📄️ CBO 统计信息

本文介绍 StarRocks CBO 优化器（Cost-based Optimizer）的基本概念，以及如何为 CBO 优化器采集统计信息来优化查询计划。StarRocks 2.4 版本引入直方图作为统计信息，提供更准确的数据分布统计。

📄️ 同步物化视图

本文介绍如何在 StarRocks 中创建、使用以及管理同步物化视图（Rollup）。

🗃️ 异步物化视图

2 个项目

📄️ Colocate Join

本小节介绍如何使用 Colocate Join。

📄️ 使用 Lateral Join 实现列转行

本文介绍如何使用 Lateral Join 功能。

📄️ Query Cache

StarRocks 提供的 Query Cache 特性，可以帮助您极大地提升聚合查询的性能。开启 Query Cache 后，每次处理聚合查询时，StarRocks 都会将本地聚合的中间结果缓存于内存中。这样，后续收到相同或类似的聚合查询时，StarRocks 就能够直接从 Query Cache 获取匹配的聚合结果，而无需从磁盘读取数据并进行计算，大大节省查询的时间和资源成本，并提升查询的可扩展性。在大量用户同时对复杂的大数据集执行相同或类似查询的高并发场景下，Query Cache 的优势尤为明显。

🗃️ 数据去重

2 个项目

📄️ Sorted streaming aggregate

数据库常见的聚合方法有 Hash 聚合和排序聚合。

📄️ 使用 AUTO INCREMENT 列构建全局字典以加速精确去重计算和 Join

应用场景

📄️ Flat JSON

本文介绍 Flat JSON 的基本概念，以及如何使用该功能。