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版本：Latest-4.1

SHOW MATERIALIZED VIEWS

功能​

展示所有或指定异步物化视图信息。该语句从 3.0 版本开始更名为 SHOW MATERIALIZED VIEWS，之前版本为 SHOW MATERIALIZED VIEW。

注意

该命令当前仅针对异步物化视图生效。针对同步物化视图您可以通过 SHOW ALTER MATERIALIZED VIEW 命令查看当前数据库中同步物化视图的构建状态。 该操作不需要权限。

语法​

SHOW MATERIALIZED VIEWS
[FROM db_name]
[
WHERE NAME { = "mv_name" | LIKE "mv_name_matcher"}
]
备注

自 v3.3 起，如果单个物化视图刷新任务包含多个分区或 task_runs，SHOW MATERIALIZED VIEWS 语句将追踪所有 task_runs 的状态。仅当所有 task_runs 成功后，last_refresh_state 字段才会返回 SUCCESS。

参数​

参数必选说明
db_name否物化视图所属的数据库名称。如果不指定该参数，则默认使用当前数据库。
mv_name否用于精确匹配的物化视图名称。
mv_name_matcher否用于模糊匹配的物化视图名称 matcher。

返回​

返回最近一次 REFRESH 任务的状态。

返回说明
id物化视图 ID。
database_name物化视图所属的数据库名称。
name物化视图名称。
refresh_type物化视图的更新方式，有效值：SYNC（同步物化视图）和 ASYNC（异步物化视图，无论以何种方式触发刷新）。
is_active物化视图状态是否为 active。有效值：true 和 false。
inactive_reason物化视图失效的原因。
partition_type物化视图的分区类型，包括 RANGE 和 UNPARTITIONED。
task_id物化视图的刷新任务 ID。
task_name物化视图的刷新任务名称。
last_refresh_start_time物化视图上一次刷新开始时间。
last_refresh_finished_time物化视图上一次刷新结束时间。
last_refresh_duration物化视图上一次刷新耗时（单位秒）。
last_refresh_state物化视图上一次刷新的状态，包括 PENDING、RUNNING、FAILED、SUCCESS、SKIPPED。如果未检测到基表分区上的数据发生变化，则会跳过对应物化视图分区的刷新操作。
last_refresh_force_refresh物化视图上一次刷新是否为强制（FORCE）刷新。
last_refresh_start_partition上一次刷新开始的物化视图分区。
last_refresh_end_partition上一次刷新结束的物化视图分区。
last_refresh_base_refresh_partitions上一次刷新基表更新的分区。
last_refresh_mv_refresh_partitions上一次刷新物化视图刷新的分区。
last_refresh_error_code物化视图上一次刷新失败的 ErrorCode（如果物化视图状态不为 active）。
last_refresh_error_message物化视图上一次刷新失败的 ErrorMessage（如果物化视图状态不为 active）。
rows物化视图中数据行数。
text创建物化视图的查询语句。
extra_message最近一次刷新任务的额外信息。
query_rewrite_status物化视图的查询改写状态。
creator最近一次刷新任务的创建者。
last_refresh_process_time最近一次刷新任务的处理开始时间。
last_refresh_job_id最近一次刷新任务的作业 ID。
last_refresh_time物化视图已反映基表更新的最新时间。
warehouse异步物化视图执行刷新任务所使用的 warehouse 名称。在存算一体模式下，或对于同步（rollup）物化视图，该值为空。
refresh_mode异步物化视图配置的刷新模式。有效值：PCT（分区变更跟踪，仅刷新发生变更的分区）、INCREMENTAL（增量视图维护）和 AUTO。对于同步物化视图为空。
refresh_trigger刷新的触发方式。有效值：NONE（同步物化视图）、MANUAL（仅通过 REFRESH MATERIALIZED VIEW 触发）、SCHEDULED（周期性触发，通过 EVERY 间隔）和 ON_BASE_TABLE_CHANGE（基表导入或变更时自动触发）。
refresh_policy可读的刷新策略。有效值：NONE、MANUAL、ON_BASE_TABLE_CHANGE，或形如 START("yyyy-MM-dd HH:mm:ss") EVERY(INTERVAL n unit) 的调度（仅当定义了起始时间时才包含 START 子句）。
resource_group物化视图刷新任务所使用的资源组（来自物化视图的 resource_group 属性）。未设置时默认为 default_mv_wg。
query_rewrite_status_reasonquery_rewrite_status 的原因。有效值：OK、MV_INACTIVE、QUERY_REWRITE_DISABLED、UNSUPPORTED_DEFINITION 和 UNKNOWN。
base_table_refresh_version_times各基表的数据版本时间，以 JSON 对象给出：键为基表的 catalog.database.table 名称，值为观测到的最新数据版本时间。这是 last_refresh_time（所有基表的单一最大值）背后的按表明细：外部/数据湖基表上报分区源修改时间，OLAP（内部）基表上报可见版本提交时间。无任何基表有可记录时间时为 {}。

示例​

以下示例基于当前业务情景：

-- Create Table: customer
CREATE TABLE customer ( C_CUSTKEY     INTEGER NOT NULL,
                        C_NAME        VARCHAR(25) NOT NULL,
                        C_ADDRESS     VARCHAR(40) NOT NULL,
                        C_NATIONKEY   INTEGER NOT NULL,
                        C_PHONE       CHAR(15) NOT NULL,
                        C_ACCTBAL     double   NOT NULL,
                        C_MKTSEGMENT  CHAR(10) NOT NULL,
                        C_COMMENT     VARCHAR(117) NOT NULL,
                        PAD char(1) NOT NULL)
    ENGINE=OLAP
DUPLICATE KEY(`c_custkey`)
COMMENT "OLAP"
DISTRIBUTED BY HASH(`c_custkey`) BUCKETS 10
PROPERTIES (
"replication_num" = "3",
"storage_format" = "DEFAULT"
);

-- Create MV: customer_mv
CREATE MATERIALIZED VIEW customer_mv
DISTRIBUTED BY HASH(c_custkey) buckets 10
REFRESH MANUAL
PROPERTIES (
    "replication_num" = "3"
)
AS SELECT
              c_custkey, c_phone, c_acctbal, count(1) as c_count, sum(c_acctbal) as c_sum
   FROM
              customer
   GROUP BY c_custkey, c_phone, c_acctbal;

-- Refresh the MV
REFRESH MATERIALIZED VIEW customer_mv;

示例一：通过精确匹配查看特定物化视图

mysql> show materialized views  where name='customer_mv'\G
*************************** 1. row ***************************
                        id: 10142
                      name: customer_mv
             database_name: test
              refresh_type: ASYNC
                 is_active: true
   last_refresh_start_time: 2023-02-17 10:27:33
last_refresh_finished_time: 2023-02-17 10:27:33
     last_refresh_duration: 0
        last_refresh_state: SUCCESS
             inactive_code: 0
           inactive_reason:
                      text: CREATE MATERIALIZED VIEW `customer_mv`
COMMENT "MATERIALIZED_VIEW"
DISTRIBUTED BY HASH(`c_custkey`) BUCKETS 10
REFRESH MANUAL
PROPERTIES (
"replication_num" = "3",
"storage_medium" = "HDD"
)
AS SELECT `customer`.`c_custkey`, `customer`.`c_phone`, `customer`.`c_acctbal`, count(1) AS `c_count`, sum(`customer`.`c_acctbal`) AS `c_sum`
FROM `test`.`customer`
GROUP BY `customer`.`c_custkey`, `customer`.`c_phone`, `customer`.`c_acctbal`;
                      rows: 0
                 warehouse:
              refresh_mode: PCT
           refresh_trigger: MANUAL
            refresh_policy: MANUAL
            resource_group: default_mv_wg
1 row in set (0.11 sec)

示例二：通过模糊匹配查看物化视图

mysql> show materialized views  where name like 'customer_mv'\G
*************************** 1. row ***************************
                        id: 10142
                      name: customer_mv
             database_name: test
              refresh_type: ASYNC
                 is_active: true
   last_refresh_start_time: 2023-02-17 10:27:33
last_refresh_finished_time: 2023-02-17 10:27:33
     last_refresh_duration: 0
        last_refresh_state: SUCCESS
             inactive_code: 0
           inactive_reason:
                      text: CREATE MATERIALIZED VIEW `customer_mv`
COMMENT "MATERIALIZED_VIEW"
DISTRIBUTED BY HASH(`c_custkey`) BUCKETS 10
REFRESH MANUAL
PROPERTIES (
"replication_num" = "3",
"storage_medium" = "HDD"
)
AS SELECT `customer`.`c_custkey`, `customer`.`c_phone`, `customer`.`c_acctbal`, count(1) AS `c_count`, sum(`customer`.`c_acctbal`) AS `c_sum`
FROM `test`.`customer`
GROUP BY `customer`.`c_custkey`, `customer`.`c_phone`, `customer`.`c_acctbal`;
                      rows: 0
                 warehouse:
              refresh_mode: PCT
           refresh_trigger: MANUAL
            refresh_policy: MANUAL
            resource_group: default_mv_wg
1 row in set (0.12 sec)

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