导入数据
🗃️ 导入概览
4 个项目
🗃️ 从对象存储导入
8 个项目
📄️ 从本地文件系统导入数据
StarRocks 提供了两种从本地文件系统导入数据的方法：
📄️ 从 HDFS 导入
StarRocks 支持通过以下方式从 HDFS 导入数据：
🗃️ 从 Apache Kafka® 导入
2 个项目
🗃️ 从 Apache Spark™ 导入
2 个项目
📄️ 通过 INSERT 语句导入数据
本文介绍如何使用 INSERT 语句向 StarRocks 导入数据。
📄️ SQL 事务
本文介绍如何通过简易的 SQL 事务批量提交多个 INSERT 语句。
📄️ 使用 Stream Load 事务接口导入
为了支持和 Apache Flink®、Apache Kafka® 等其他系统之间实现跨系统的两阶段提交，并提升高并发 Stream Load 导入场景下的性能，StarRocks 自 2.4 版本起提供 Stream Load 事务接口。
📄️ 从 MySQL 实时同步
StarRocks 支持多种方式将 MySQL 的数据实时同步至 StarRocks，支撑实时分析和处理海量数据的需求。
📄️ 从 PostgreSQL 实时同步
使用 Flink CDC pipeline 捕获 PostgreSQL 变更数据，并实时同步至 StarRocks 主键表。
📄️ 从 Apache Flink® 持续导入
StarRocks 提供 Apache Flink® 连接器 (以下简称 Flink connector)，可以通过 Flink 导入数据至 StarRocks表。
📄️ 从 Apache® Pulsar™ 持续导入数据
从 StarRocks 2.5 版本开始，Routine Load 支持从 Apache® Pulsar™ 持续导入数据。Pulsar 是一个分布式的开源发布-订阅消息和流处理平台，具有存储与计算分离的架构。通过 Routine Load 从 Pulsar 导入数据与从 Apache Kafka 导入数据类似。本主题以 CSV 格式的数据为例，介绍如何通过 Routine Load 从 Apache Pulsar 导入数据。
📄️ 通过导入实现数据变更
StarRocks 的主键表支持通过 Stream Load、Broker Load 或 Routine Load 导入作业，对 StarRocks 表进行数据变更，包括插入、更新和删除数据。不支持通过 Spark Load 导入作业或 INSERT 语句对表进行数据变更。
📄️ 导入过程中实现数据转换
StarRocks 支持在导入数据的过程中实现数据转换。
📄️ 使用工具导入
StarRocks 及生态伙伴提供的数据导入工具概览：SMT、DataX、CloudCanal 和 Kettle connector。
📄️ 严格模式
严格模式 (Strict Mode) 是导入操作中的一个选配项，其设置会影响 StarRocks 对某些数据的导入行为和最终导入到 StarRocks 中的结果数据。
📄️ 从 HDFS 或外部云存储系统导入数据
StarRocks 提供基于 MySQL 协议的 Broker Load 导入方式，帮助您从 HDFS 或外部云存储系统导入大批量数据。
📄️ Introduction
You can import semi-structured data (for example, JSON) by using stream load or routine load.