从 Microsoft Azure Storage 导入
StarRocks 支持通过 Broker Load 从Microsoft Azure Storage 导入数据。
作为一种异步的导入方式，Broker Load 负责建立与 Azure 的连接、拉取数据、并将数据存储到 StarRocks 中。
当前支持 Parquet、ORC、及 CSV 三种文件格式。
Broker Load 优势
- Broker Load 在后台运行，客户端不需要保持连接也能确保导入作业不中断。
- Broker Load 作业默认超时时间为 4 小时，适合导入数据较大、导入运行时间较长的场景。
- 除 Parquet 和 ORC 文件格式，Broker Load 还支持 CSV 文件格式。
工作原理
- 用户创建导入作业。
- FE 生成查询计划，然后把查询计划拆分并分分配给各个 BE（或 CN）执行。
- 各个 BE（或 CN）从数据源拉取数据并把数据导入到 StarRocks 中。
准备工作
准备数据源
确保待导入数据已保存在您 Azure 服务账号（Service Account）下的容器（Container）。
本文中，我们提供了 Parquet 格式的样例数据集 (user_behavior_ten_million_rows.parquet，保存在 Azure Data Lake Storage Gen2（简称 ADLS Gen2）服务账号 (starrocks) 下容器 (starrocks-container) 的根目录里。
查看权限
导入操作需要目标表的 INSERT 权限。如果您的用户账号没有 INSERT 权限，请参考 GRANT 给用户赋权。
获取资源访问配置
本文的示例使用基于 Shared Key 的认证方式。为确保您能顺利访问存储在 ADLS Gen2 中的数据，建议您参照“Azure Data Lake Storage Gen2 > Shared Key (access key of storage account) 中的介绍，理解该认证方式下需要配置哪些认证参数。
概括来说，如果选择基于 Shared Key 的认 证方式，您需要提前获取以下资源信息：
- ADLS Gen2 存储账号的用户名
- ADLS Gen2 账号的 Shared Key（即 Access Key）
有关 StarRocks 支持的其他认证方式，参见 Authenticate to Azure cloud storage。
操作示例
创建 StarRocks 表，启动导入作业从 Azure 拉取样例数据集 user_behavior_ten_million_rows.parquet 的数据，然后验证导入过程和结果是否成功。
建库建表
登录目标 StarRocks 集群，然后通过如下语句创建数据库、并切换至该数据库：
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mydatabase;
USE mydatabase;
通过如下语句手动创建表（建议表结构与您在 Azure 存储的待导入数据结构一致）：
CREATE TABLE user_behavior
(
UserID int(11),
ItemID int(11),
CategoryID int(11),
BehaviorType varchar(65533),
Timestamp varbinary
)
ENGINE = OLAP
DUPLICATE KEY(UserID)
DISTRIBUTED BY HASH(UserID);
提交导入作业
执行如下命令创建 Broker Load 作业，把样例数据集 user_behavior_ten_million_rows.parquet 中的数据导入到表 user_behavior中：
LOAD LABEL user_behavior
(
DATA INFILE("abfss://starrocks-container@starrocks.dfs.core.windows.net/user_behavior_ten_million_rows.parquet")
INTO TABLE user_behavior
FORMAT AS "parquet"
)
WITH BROKER
(
"azure.adls2.storage_account" = "starrocks",
"azure.adls2.shared_key" = "xxxxxxxxxxxxxxxxxx"
)
PROPERTIES
(
"timeout" = "3600"
);
导入语句包含四个部分：
LABEL：导入作业的标签，字符串类型，可用于查询导入作业的状态。LOAD声明：包括源数据文件所在的 URI、源数据文件的格式、以及目标表的名称等作业描述信息。BROKER：连接数据源的认证信息配置。PROPERTIES：用于指定超时时 间等可选的作业属性。
有关详细的语法和参数说明，参见 BROKER LOAD。
查看导入进度
通过 StarRocks Information Schema 库中的 loads 视图查看导入作业的进度。该功能自 3.1 版本起支持。
SELECT * FROM information_schema.loads \G
如果您提交了多个导入作业，您可以通过 LABEL 过滤出想要查看的作业。例如：
SELECT * FROM information_schema.loads WHERE LABEL = 'user_behavior' \G
*************************** 1. row ***************************
JOB_ID: 10250
LABEL: user_behavior
DATABASE_NAME: mydatabase
STATE: FINISHED
PROGRESS: ETL:100%; LOAD:100%
TYPE: BROKER
PRIORITY: NORMAL
SCAN_ROWS: 10000000
FILTERED_ROWS: 0
UNSELECTED_ROWS: 0
SINK_ROWS: 10000000
ETL_INFO:
TASK_INFO: resource:N/A; timeout(s):3600; max_filter_ratio:0.0
CREATE_TIME: 2023-12-28 16:15:19
ETL_START_TIME: 2023-12-28 16:15:25
ETL_FINISH_TIME: 2023-12-28 16:15:25
LOAD_START_TIME: 2023-12-28 16:15:25
LOAD_FINISH_TIME: 2023-12-28 16:16:31
JOB_DETAILS: {"All backends":{"6a8ef4c0-1009-48c9-8d18-c4061d2255bf":[10121]},"FileNumber":1,"FileSize":132251298,"InternalTableLoadBytes":311710786,"InternalTableLoadRows":10000000,"ScanBytes":132251298,"ScanRows":10000000,"TaskNumber":1,"Unfinished backends":{"6a8ef4c0-1009-48c9-8d18-c4061d2255bf":[]}}
ERROR_MSG: NULL
TRACKING_URL: NULL
TRACKING_SQL: NULL
REJECTED_RECORD_PATH: NULL
有关 loads 视图提供的字段详情，参见 Information Schema。
导入作业完成后，您可以从表内查询数据，验证数据是否已成功导入。例如：
SELECT * from user_behavior LIMIT 3;
系统返回类似如下查询结果，表明数据已经成功导入：
+--------+---------+------------+--------------+---------------------+
| UserID | ItemID | CategoryID | BehaviorType | Timestamp |
+--------+---------+------------+--------------+---------------------+
| 142 | 2869980 | 2939262 | pv | 2017-11-25 03:43:22 |
| 142 | 2522236 | 1669167 | pv | 2017-11-25 15:14:12 |
| 142 | 3031639 | 3607361 | pv | 2017-11-25 15:19:25 |
+--------+---------+------------+--------------+---------------------+
