📄️ Catalogs、databases 和 tables
StarRocks 使用 Internal Catalog 来管理内部数据，使用 External Catalog 来连接数据湖中的数据。存储在 StarRocks 中的数据都包含在 Internal Catalog 下，Internal Catalog 可以包含一个或多个数据库。数据库用于存储、管理和操作 StarRocks 中的数据，可用于管理多种对象，包括表、物化视图、视图等。StarRocks 采用权限系统来管理数据访问权限，定义了用户对哪些对象可以执行哪些操作，提高数据安全性。
📄️ 表概览
表是数据存储单元。理解 StarRocks 中的表结构，以及如何设计合理的表结构，有利于优化数据组织，提高查询效率。相比于传统的数据库，StarRocks 会以列的方式存储 JSON、ARRAY 等复杂的半结构化数据，保证高效查询。
🗃️ 表类型
5 个项目
🗃️ 数据分布
5 个项目
📄️ 数据压缩
StarRocks 支持对表和索引数据进行压缩 (compression)。数据压缩不仅有助于节省存储空间，还可以提高 I/O 密集型任务的性能。请注意，压缩和解压缩数据需要额外的 CPU 资源。
🗃️ 索引
7 个项目
📄️ 行列混存
作为一个OLAP数据库，StarRocks最初使用列式存储来增强复杂查询的性能，例如聚合查询。从v3.2.3开始，StarRocks也支持将数据存储在行列混存中，即数据以逐行和逐列的方式存储。这种行列混存非常适合于基于主键的高并发、低延迟点查询和部分列更新等场景，同时提供与列式存储相当的高效分析能力。此外，行列混存支持prepared statements，这提高了查询性能和安全性。