📄️ Query Cache
StarRocks 提供的 Query Cache 特性，可以帮助您极大地提升聚合查询的性能。开启 Query Cache 后，每次处理聚合查询时，StarRocks 都会将本地聚合的中间结果缓存于内存中。这样，后续收到相同或类似的聚合查询时，StarRocks 就能够直接从 Query Cache 获取匹配的聚合结果，而无需从磁盘读取数据并进行计算，大大节省查询的时间和资源成本，并提升查询的可扩展性。在大量用户同时对复杂的大数据集执行相同或类似查询的高并发场景下，Query Cache 的优势尤为明显。
📄️ Data Cache
自 StarRocks v3.1.7 和 v3.2.3 版本起，StarRocks 引入 Data Cache 功能用以加速存算分离集群中的查询。该功能将取代早期版本中的 File Cache 功能。Data Cache 以 Block（MB 级别）为单位，按需从远端存储中加载数据。相较之下，File Cache 无论查询需要读取多少数据，都需要在后台线程加载整个数据文件。