各テーブルタイプの機能

キーカラムとソートキー

	Primary Key table	Duplicate Key table	Aggregate table	Unique Key table
キーカラムとUNIQUE制約	主キーにはUNIQUE制約とNOT NULL制約があります。	重複キーにはUNIQUE制約がありません。	集計キーにはUNIQUE制約があります。	ユニークキーにはUNIQUE制約があります。
キーカラムとデータ変更の論理的関係	新しいデータ行の主キー値がテーブル内の既存のデータ行と同じ場合、ユニーク制約違反が発生します。その場合、新しいデータ行が既存のデータ行を置き換えます。 ユニークキーテーブルと比較して、Primary Key tableは強化された基盤ストレージエンジンを持っているため、ユニークキーテーブルを置き換えることができます。	重複キーにはUNIQUE制約がありません。したがって、新しいデータ行の重複キー値がテーブル内の既存のデータ行と同じ場合、新旧のデータ行はテーブル内に保持されます。	新しいデータ行の集計キー値がテーブル内の既存のデータ行と同じ場合、新旧のデータ行は集計キーと値カラムの集計関数に基づいて集計されます。	新しいデータ行のユニークキー値がテーブル内の既存のデータ行と同じ場合、新しいデータ行が既存のデータ行を置き換えます。 ユニークキーテーブルは、集計関数がreplaceである集計テーブルと見なすことができます。
キーカラムとソートキーの関係	v3.0.0以降、ソートキーはPrimary Key tableの主キーから分離されています。	v3.3.0以降、Duplicate Key tableはORDER BYを使用してソートキーを指定することをサポートしています。ORDER BYとDUPLICATE KEYの両方が使用される場合、ORDER BYが優先されます。	v3.3.0以降、ソートキーはAggregate tableの集計キーから分離されています。Aggregate tableはORDER BYを使用してソートキーを指定し、AGGREGATE KEYを使用して集計キーを指定することをサポートしています。ソートキーと集計キーのカラムは同じである必要がありますが、カラムの順序は同じである必要はありません。	v3.3.0以降、ソートキーはUnique Key tableのユニークキーから分離されています。Unique Key tableはORDER BYを使用してソートキーを指定し、UNIQUE KEYを使用してユニークキーを指定することをサポートしています。ソートキーとユニークキーのカラムは同じである必要がありますが、カラムの順序は同じである必要はありません。
キーカラムとソートキーがサポートするデータタイプ	数値（整数とBOOLEANを含む）、文字列、日付（DATEとDATETIME）。	数値（整数、BOOLEAN、DECIMALを含む）、文字列、日付（DATEとDATETIME）。
キーカラムとパーティション/バケットカラムの関係	パーティションカラムとバケットカラムは主キーに含まれている必要があります。	なし	パーティションカラムとバケットカラムは集計キーに含まれている必要があります。	パーティションカラムとバケットカラムはユニークキーに含まれている必要があります。

キーおよび値カラムのデータタイプ

キーのカラムは、数値（整数、BOOLEAN、DECIMALを含む）、文字列、日付（DATEとDATETIME）をサポートしています。

注記

Primary Key tableのキーカラムはDECIMALデータタイプをサポートしていません。

一方、値カラムは基本的なデータタイプをサポートしており、数値、文字列、日付（DATEとDATETIME）を含みます。BITMAP、HLL、および半構造化タイプのサポートは、異なるテーブルタイプの値カラムによって異なります。詳細は以下の通りです：

	Primary Key table	Duplicate Key table	Aggregate table	Unique Key table
BITMAP	サポートされています	サポートされていません	サポートされています。集計関数はbitmap_union、replace、またはreplace_if_not_nullでなければなりません。	サポートされています
HLL	サポートされています	サポートされていません	サポートされています。集計関数はhll_union、replace、またはreplace_if_not_nullでなければなりません。	サポートされています
PERCENTILE	サポートされています	サポートされていません	サポートされています。集計関数はpercentile_union、replace、またはreplace_if_not_nullでなければなりません。	サポートされています
半構造化データタイプ：JSON/ARRAY/MAP/STRUCT	サポートされています	サポートされています	サポートされています。集計関数はreplaceまたはreplace_if_not_nullでなければなりません。	サポートされています

データ変更

	Primary Key Table	Duplicate Key table	Aggregate table	Unique Key table
データロードによるINSERT	サポートされています。ロードジョブで__op=0を設定してINSERTを実現。 内部実装では、StarRocksはINSERTとUPDATE操作の両方をUPSERT操作と見なします。	サポートされています	サポートされています（同じ集計キー値を持つデータ行は集計されます。）	サポートされています（同じユニークキー値を持つデータ行は更新されます。）
データロードによるUPDATE		サポートされていません	サポートされています（これは集計関数としてreplaceを使用することで実現できます。）	サポートされています（ユニークキーテーブル自体はreplace集計関数を使用する集計テーブルと見なすことができます。）
データロードによるDELETE	サポートされています。ロードジョブで__op=1を設定してDELETEを実現。	サポートされていません
ロードされるデータカラム値の整合性	デフォルトでは、すべてのカラム値をロードする必要があります。ただし、部分カラム更新（partial_update）が有効になっている場合、またはカラムにデフォルト値がある場合、すべてのカラム値をロードする必要はありません。	デフォルトでは、すべてのカラム値をロードする必要があります。ただし、カラムにデフォルト値がある場合、すべてのカラム値をロードする必要はありません。	デフォルトでは、すべてのカラム値をロードする必要があります。ただし、集計テーブルは値カラムの集計関数をREPLACE_IF_NOT_NULLとして指定することで部分カラム更新を実現できます。詳細はaggr_typeを参照してください。また、カラムにデフォルト値がある場合、すべてのカラム値をロードする必要はありません。	デフォルトでは、すべてのカラム値をロードする必要があります。ただし、カラムにデフォルト値がある場合、すべてのカラム値をロードする必要はありません。
DML INSERT	サポートされています
DML UPDATE	キーカラムをフィルター条件として使用: サポートされています 値カラムをフィルター条件として使用: サポートされています	サポートされていません
DML DELETE	キーカラムをフィルター条件として使用: サポートされています 値カラムをフィルター条件として使用: サポートされています	キーカラムをフィルター条件として使用: サポートされています 値カラムをフィルター条件として使用: サポートされています 注意: キーまたは値カラム自体に基づく単純なフィルター条件（=、<、>など）のみがサポートされています。関数やサブクエリなどの複雑なフィルター条件はサポートされていません。	キーカラムをフィルター条件として使用: サポートされています。注意: キーカラム自体に基づく単純なフィルター条件（=、<、>など）のみがサポートされています。関数やサブクエリなどの複雑なフィルター条件はサポートされていません。 値カラムをフィルター条件として使用: サポートされていません。

他の機能との互換性

		Primary Key table	Duplicate Key table	Aggregate table	Unique Key table
ビットマップインデックス/ブルームフィルターインデックス	キーカラムにインデックスを構築	サポートされています
	値カラムにインデックスを構築	サポートされています	サポートされています	サポートされていません	サポートされていません
パーティション/バケット	式に基づくパーティション化/リストパーティション化	サポートされています
	ランダムバケット法	サポートされていません	v3.1以降でサポートされています	サポートされていません	サポートされていません
マテリアライズドビュー	非同期マテリアライズドビュー	サポートされています
	同期マテリアライズドビュー	サポートされていません	サポートされています	サポートされています	サポートされています
その他の機能	CTAS	サポートされています	サポートされています	サポートされていません	サポートされていません
	バックアップとリストア	v2.5以降でサポートされています	サポートされています