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StarRocks version 4.0

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降级说明

  • 升级至 v4.0 后，请勿直接将集群降级至 v3.5.0 和 v3.5.1，否则会导致元数据不兼容和 FE Crash。您必须降级到 v3.5.2 或更高版本以避免出现此问题。

  • 在将集群从 v4.0.2 降级到 v4.0.1、v4.0.0 以及 v3.5.2~v3.5.10 之前，请先执行以下语句：

    SET GLOBAL enable_rewrite_simple_agg_to_meta_scan=false;

    重新升级至 v4.0.2及以上版本后，请执行以下语句：

    SET GLOBAL enable_rewrite_simple_agg_to_meta_scan=true;

4.0.5​

发布日期：2026 年 2 月 3 日

功能优化​

  • 将 Paimon 版本升级至 1.3.1。#67098
  • 恢复 DP 统计信息估算中缺失的优化，减少冗余计算。#67852
  • 改进 DP Join 重排序中的剪枝逻辑，更早跳过代价高昂的候选执行计划。#67828
  • 优化 JoinReorderDP 的分区枚举逻辑，减少对象分配，并新增原子数量上限（≤ 62）。#67643
  • 优化 DP Join 重排序的剪枝逻辑，并在 BitSet 中增加检查以减少流式操作的开销。#67644
  • 在 DP 统计信息估算过程中跳过谓词列的统计信息收集，以降低 CPU 开销。#67663
  • 优化相关 Join 的行数估算，避免重复构建 Statistics 对象。#67773
  • 减少 Statistics.getUsedColumns 中的内存分配。#67786
  • 当仅更新行数时，避免冗余复制 Statistics 映射。#67777
  • 当查询中不存在聚合时，跳过聚合下推逻辑以减少开销。#67603
  • 改进窗口函数中的 COUNT DISTINCT，新增对融合多 DISTINCT 聚合的支持，并优化 CTE 生成。#67453
  • Trino 方言中支持 map_agg 函数。#66673
  • 在物理规划阶段支持批量获取 LakeTablet 位置信息，以减少存算分离集群中的 RPC 调用。#67325
  • 在存算一体集群中为 Publish Version 事务新增线程池，以提升并发能力。#67797
  • 优化 LocalMetastore 的锁粒度，将数据库级锁替换为表级锁。#67658
  • 重构 MergeCommitTask 的生命周期管理，并新增任务取消支持。#67425
  • 支持为自动化集群快照配置执行间隔。#67525
  • 在 MemTrackerManager 中自动清理未使用的 mem_pool 条目。#67347
  • 在仓库空闲检查中忽略 information_schema 查询。#67958
  • 支持根据数据分布动态为 Iceberg 表写入启用全局 Shuffle。#67442
  • 为 Connector Sink 模块新增 Profile 指标。#67761
  • 改进 Profile 中加载（load）溢写指标的采集和展示，区分本地 I/O 与远端 I/O。#67527
  • 将 Async-Profiler 的日志级别调整为 Error，避免重复打印警告日志。#67297
  • 在 BE 关闭时通知 Starlet 向 StarMgr 上报 SHUTDOWN 状态。#67461

问题修复​

已修复以下问题：

  • 不支持包含连字符（-）的合法简单路径。#67988
  • 当聚合下推发生在包含 JSON 类型的分组键上时出现运行时错误。#68142
  • JSON 路径重写规则错误地裁剪了分区谓词中引用的分区列。#67986
  • 使用统计信息重写简单聚合时出现类型不匹配问题。#67829
  • 分区 Join 中可能存在堆缓冲区溢出风险。#67435
  • 在下推复杂表达式时引入了重复的 slot_ids。#67477
  • 由于缺少前置条件检查，ExecutionDAG 中的 Fragment 连接可能出现除零错误。#67918
  • 在单 BE 场景下，Fragment 并行准备可能导致潜在问题。#67798
  • RawValuesSourceOperator 缺少 set_finished 方法，导致算子异常终止。#67609
  • 列聚合器中不支持 DECIMAL256 类型（精度 > 38）导致 BE 崩溃。#68134
  • 存算分离集群在 DELETE 操作中未通过请求携带 schema_key，导致不支持 Fast Schema Evolution v2。#67456
  • 存算分离集群在同步物化视图和传统 Schema 变更中不支持 Fast Schema Evolution v2。#67443
  • 在 FE 降级且禁用文件打包时，Vacuum 可能误删文件。#67849
  • MySQLReadListener 中优雅退出处理不正确。#67917

4.0.4​

发布日期： 2026 年 1 月 16 日

功能优化​

  • 支持算子（Operator）和驱动（Driver）的并行 Prepare，以及单节点批量 Fragment 部署，以提升查询调度性能。#63956
  • 对大分区表的 deltaRows 计算引入惰性求值（Lazy Evaluation）机制，提升性能。#66381
  • 优化 Flat JSON 处理逻辑，采用顺序迭代并改进路径派生方式。#66941 #66850
  • 支持更早释放 Spill Operator 的内存，以降低 Group Execution 场景下的内存占用。#66669
  • 优化逻辑以减少字符串比较开销。#66570
  • 增强 GroupByCountDistinctDataSkewEliminateRule 和 SkewJoinOptimizeRule 中的数据倾斜检测能力，支持基于直方图和 NULL 的策略。#66640 #67100
  • 在 Chunk 中通过 Move 语义增强 Column 所有权管理，减少 Copy-On-Write 的开销。#66805
  • 针对存算分离集群，新增 FE TableSchemaService，并更新 MetaScanNode，支持 Fast Schema Evolution v2 的 Schema 获取方式。#66142 #66970
  • 支持多 Warehouse 的 Backend 资源统计及并行度（DOP）计算，提升资源隔离能力。#66632
  • 支持通过 StarRocks 会话变量 connector_huge_file_size 配置 Iceberg 的 Split 大小。#67044
  • QueryDumpDeserializer 支持标签格式（Label-formatted）的统计信息。#66656
  • 新增 FE 配置项 lake_enable_fullvacuum（默认值：false），用于在存算分离集群中禁用 Full Vacuum。#63859
  • 将 lz4 依赖升级至 v1.10.0。#67045
  • 当行数为 0 时，为基于采样的基数估计增加回退逻辑。#65599
  • 验证 array_sort 中 Lambda Comparator 的 Strict Weak Ordering 属性。#66951
  • 优化外表（Delta / Hive / Hudi / Iceberg）元数据获取失败时的错误信息，展示根因。#66916
  • 支持在查询超时时 Dump Pipeline 状态，并在 FE 中以 TIMEOUT 状态取消查询。#66540
  • SQL 黑名单错误信息中显示命中的规则索引。#66618
  • 在 EXPLAIN 输出中为列统计信息添加标签。#65899
  • 过滤正常查询结束（如达到 LIMIT）时的 “cancel fragment” 日志。#66506
  • 在 Warehouse 挂起时，减少 Backend 心跳失败日志。#66733
  • ALTER STORAGE VOLUME 语法支持 IF EXISTS。#66691

问题修复​

修复了以下问题：

  • 在 Low Cardinality 优化下，由于缺少 withLocalShuffle，导致 DISTINCT 和 GROUP BY 结果错误。#66768
  • 带 Lambda 表达式的 JSON v2 函数在重写阶段报错。#66550
  • 相关子查询中 Null-aware Left Anti Join 错误地应用了 Partition Join。#67038
  • Meta Scan 重写规则中的行数计算错误。#66852
  • 基于统计信息重写 Meta Scan 时，Union Node 的 Nullable 属性不一致。#67051
  • 当 Ranking 窗口函数缺少 PARTITION BY 和 ORDER BY 时，优化逻辑导致 BE 崩溃。#67094
  • Group Execution Join 与窗口函数组合使用时可能产生错误结果。#66441
  • 特定过滤条件下，PartitionColumnMinMaxRewriteRule 产生错误结果。#66356
  • 聚合后 Union 操作中 Nullable 属性推导错误。#65429
  • percentile_approx_weighted 在处理压缩参数时发生崩溃。#64838
  • 大字符串编码场景下 Spill 导致崩溃。#61495
  • 下推本地 TopN 时，多次调用 set_collector 触发崩溃。#66199
  • LowCardinality 重写逻辑中的依赖推导错误。#66795
  • Rowset 提交失败时发生 Rowset ID 泄漏。#66301
  • Metacache 锁竞争问题。#66637
  • 在使用列模式部分更新并带条件更新时，导入失败。#66139
  • ALTER 操作期间 Tablet 被删除导致并发导入失败。#65396
  • RocksDB 迭代超时导致 Tablet 元数据加载失败。#65146
  • 存算分离集群中，建表和 Schema Change 时压缩配置未生效。#65673
  • 升级过程中 Delete Vector 的 CRC32 兼容性问题。#65442
  • Clone 任务失败后文件清理阶段的状态检查逻辑错误。#65709
  • INSERT OVERWRITE 后统计信息收集逻辑异常。#65327 #65298 #65225
  • FE 重启后外键约束丢失。#66474
  • 删除 Warehouse 后元数据获取失败。#66436
  • 高选择性过滤条件下，审计日志扫描统计信息不准确。#66280
  • 查询错误率指标的计算逻辑不正确。#65891
  • 任务退出时可能发生 MySQL 连接泄漏。#66829
  • SIGSEGV 崩溃后 BE 状态未能及时更新。#66212
  • LDAP 用户登录过程中出现 NPE。#65843
  • HTTP SQL 请求切换用户时错误日志不准确。#65371
  • TCP 连接复用过程中发生 HTTP 上下文泄漏。#65203
  • Follower 转发的查询在 Profile 日志中缺少 QueryDetail。#64395
  • 审计日志中缺少 Prepare / Execute 的详细信息。#65448
  • HyperLogLog 内存分配失败导致崩溃。#66747
  • trim 函数的内存预留逻辑存在问题。#66477 #66428
  • 修复 CVE-2025-66566 和 CVE-2025-12183。#66453 #66362 #67053
  • Exec Group Driver 提交过程中的竞态条件问题。#66099
  • Pipeline 倒计时中的 use-after-free 风险。#65940
  • MemoryScratchSinkOperator 在队列关闭时发生阻塞。#66041
  • 文件系统缓存 Key 冲突问题。#65823
  • SHOW PROC '/compactions' 中子任务数量显示错误。#67209
  • Query Profile API 未返回统一的 JSON 格式。#67077
  • getTable 异常处理不当，影响物化视图检查。#67224
  • 原生表与云原生表的 DESC 语句中 Extra 列输出不一致。#67238
  • 单节点部署场景下的竞态条件问题。#67215
  • 第三方库日志泄漏问题。#67129
  • REST Catalog 认证逻辑错误导致认证失败。#66861

4.0.3​

发布日期：2025 年 12 月 25 日

功能优化​

  • 支持对 STRUCT 数据类型使用 ORDER BY 子句。#66035
  • 支持创建带属性的 Iceberg 视图，并在 SHOW CREATE VIEW 的输出中显示这些属性。#65938
  • 支持通过 ALTER TABLE ADD/DROP PARTITION COLUMN 修改 Iceberg 表的分区 Spec。#65922
  • 支持在带窗口框架（例如 ORDER BY / PARTITION BY）的窗口函数中使用 COUNT/SUM/AVG(DISTINCT) 聚合，并提供优化选项。#65815
  • 对 CSV 解析进行性能优化，对单字符分隔符使用 memchr。#63715
  • 新增优化器规则，将 Partial TopN 下推到预聚合（Pre-Aggregation）阶段，以减少网络开销。#61497
  • 增强 Data Cache 监控能力：
    • 新增内存/磁盘配额及使用量相关指标。#66168
    • 在 api/datacache/stat HTTP 接口中新增 Page Cache 统计信息。#66240
    • 新增内表的命中率统计。#66198
  • 优化 Sort 和 Aggregation 算子，在 OOM 场景下支持更快速地释放内存。#66157
  • 在 FE 中新增 TableSchemaService，用于存算分离集群中 CN 按需获取指定表结构。#66142
  • 优化快速 Schema Evolution，在所有依赖的导入作业完成前保留历史 Schema。#65799
  • 增强 filterPartitionsByTTL，正确处理 NULL 分区值，避免误过滤所有分区。#65923
  • 优化 FusedMultiDistinctState，在重置时清理关联的 MemPool。#66073
  • 在 Iceberg REST Catalog 中，将 ICEBERG_CATALOG_SECURITY 属性检查改为大小写不敏感。#66028
  • 在存算分离集群中新增 HTTP 接口 GET /service_id，用于获取 StarOS Service ID。#65816
  • Kafka 消费者配置中使用 bootstrap.servers 替代已废弃的 metadata.broker.list。#65437
  • 新增 FE 配置项 lake_enable_fullvacuum（默认值：false），用于禁用 Full Vacuum Daemon。#66685
  • 将 lz4 库升级至 v1.10.0。#67080

问题修复​

修复了以下问题：

  • latest_cached_tablet_metadata 在批量 Publish 过程中可能导致版本被错误跳过。#66558
  • 在存算一体集群中，CatalogRecycleBin 中的 ClusterSnapshot 相对检查可能引发的问题。#66501
  • 在 Spill 过程中向 Iceberg 表写入复杂数据类型（ARRAY / MAP / STRUCT）时导致 BE 崩溃。#66209
  • 当 writer 初始化或首次写入失败时，Connector Chunk Sink 可能发生卡死。#65951
  • Connector Chunk Sink 中，PartitionChunkWriter 初始化失败后，在关闭阶段触发空指针异常的问题。#66097
  • 设置不存在的系统变量时未报错而是静默成功的问题。#66022
  • Data Cache 损坏时，Bundle 元数据解析失败的问题。#66021
  • 当结果为空时，MetaScan 在 count 列上返回 NULL 而非 0。#66010
  • 对于早期版本创建的资源组，SHOW VERBOSE RESOURCE GROUP ALL 显示 NULL 而非 default_mem_pool。#65982
  • 禁用 flat_json 表配置后，查询执行过程中抛出 RuntimeException。#65921
  • 在存算分离集群中，Schema Change 后将 min / max 统计信息重写到 MetaScan 时导致的类型不匹配问题。#65911
  • 在缺少 PARTITION BY 和 ORDER BY 时，排名窗口优化导致 BE 崩溃的问题。#67093
  • 合并运行时过滤器时，can_use_bf 判断不正确，可能导致错误结果或崩溃。#67062
  • 将运行时 bitset 过滤器下推到嵌套 OR 谓词中导致结果不正确的问题。#67061
  • DeltaWriter 完成后仍执行写入或 flush 操作，可能导致数据竞争和数据丢失的问题。#66966
  • 将简单聚合重写为 MetaScan 时，由于 nullable 属性不匹配导致的执行错误。#67068
  • MetaScan 重写规则中行数计算不正确的问题。#66967
  • 由于 Tablet 元数据缓存不一致，批量 Publish 过程中版本可能被错误跳过。#66575
  • HyperLogLog 操作中，内存分配失败时错误处理不当的问题。#66827

4.0.2​

发布日期：2025 年 12 月 4 日

新增功能​

  • 新增资源组属性 mem_pool，允许多个资源组共享同一个内存池，并为该内存池设置联合内存限制。该功能向后兼容。如果未指定 mem_pool，将使用 default_mem_pool。#64112

功能优化​

  • 在启用 File Bundling 后减少 Vacuum 过程中的远程存储访问量。#65793
  • File Bundling 功能会缓存最新的 Tablet 元数据。#65640
  • 提升长字符串场景下的安全性与稳定性。#65433 #65148
  • 优化 SplitTopNAggregateRule 的逻辑，避免性能回退。#65478
  • 将 Iceberg/DeltaLake 的表统计信息收集策略应用到其他外部数据源，以避免在单表场景下收集不必要的统计信息。#65430
  • 在 Data Cache HTTP API api/datacache/app_stat 中新增 Page Cache 相关指标。#65341
  • 支持 ORC 文件切分，从而并行扫描单个大型 ORC 文件。#65188
  • 在优化器中增加 IF 谓词的选择率估算。#64962
  • FE 支持对 DATE 和 DATETIME 类型的 hour、minute、second 进行常量折叠。#64953
  • 默认启用将简单聚合重写为 MetaScan。#64698
  • 提升存算分离集群中多副本分配处理的可靠性。#64245
  • 在审计日志和指标中暴露缓存命中率。#63964
  • 使用 HyperLogLog 或采样方法估算直方图的分桶级别去重计数（NDV），从而为谓词和 JOIN 提供更准确的 NDV。#58516
  • 支持 SQL 标准语义的 FULL OUTER JOIN USING。#65122
  • 当优化器超时时输出内存信息以辅助诊断。#65206

问题修复​

以下问题已修复：

  • DECIMAL56 的 mod 运算相关问题。#65795
  • Iceberg 扫描范围处理相关问题。#65658
  • 临时分区与随机分桶下的 MetaScan 重写问题。#65617
  • JsonPathRewriteRule 在透明物化视图改写后使用了错误的表。#65597
  • 当 partition_retention_condition 引用了生成列时，物化视图刷新失败。#65575
  • Iceberg min/max 值类型问题。#65551
  • 当 enable_evaluate_schema_scan_rule 设置为 true 时跨库查询 information_schema.tables 与 views 的问题。#65533
  • JSON 数组比较时的整数溢出问题。#64981
  • MySQL Reader 不支持 SSL。#65291
  • 由于 SVE 构建不兼容导致的 ARM 构建问题。#65268
  • 基于 Bucket-aware 执行的查询在分桶 Iceberg 表上可能卡住。#65261
  • OLAP 表扫描缺少内存限制检查导致的错误传播与内存安全问题。#65131

行为变更​

  • 当物化视图被置为 Inactive（失效）时，系统会递归失效依赖其的其他物化视图。#65317
  • 在生成 SHOW CREATE 输出时使用原始的物化视图查询 SQL（包含注释和格式）。#64318

4.0.1​

发布日期：2025 年 11 月 17 日

功能优化​

  • 优化了 TaskRun 会话变量的处理逻辑，仅处理已知变量。 #64150
  • 默认支持基于元数据收集 Iceberg 和 Delta Lake 表的统计信息。 #64140
  • 支持收集使用 Bucket 和 Truncate 分区转换的 Iceberg 表的统计信息。 #64122
  • 支持 FE /proc Profile 用于调试。 #63954
  • 增强了 Iceberg REST Catalog 的 OAuth2 和 JWT 认证支持。 #63882
  • 改进了 Bundle Tablet 元数据的校验与恢复机制。 #63949
  • 优化了扫描范围的内存估算逻辑。 #64158

问题修复​

修复了以下问题：

  • 在发布 Bundle Tablet 时事务日志被删除。 #64030
  • Join 算法无法保证排序属性，因为在 Join 操作后未重置排序属性。 #64086
  • 透明物化视图改写相关问题。 #63962

行为变更​

  • 为 Iceberg Catalog 新增属性 enable_iceberg_table_cache，可选择禁用 Iceberg 表缓存，从而始终读取最新数据。 #64082
  • 在执行 INSERT ... SELECT 前刷新外部表，确保读取最新元数据。 #64026
  • 将锁表槽位数量增加至 256，并在 Slow Lock 日志中新增 rid 字段。 #63945
  • 由于与 Event-based Scheduling 不兼容，暂时禁用了 shared_scan。 #63543
  • 将 Hive Catalog 的缓存 TTL 默认值修改为 24 小时，并移除了未使用的参数。 #63459
  • 根据会话变量和插入列数量自动确定 Partial Update 模式。 #62091

4.0.0​

发布日期：2025 年 10 月 17 日

数据湖分析​

  • 统一了 BE 元数据的 Page Cache 和 Data Cache，并采用自适应策略进行扩展。#61640
  • 优化了 Iceberg 统计信息的元数据文件解析，避免重复解析。#59955
  • 优化了针对 Iceberg 元数据的 COUNT/MIN/MAX 查询，通过有效跳过数据文件扫描，显著提升了大分区表的聚合查询性能并减少资源消耗。#60385
  • 支持通过 Procedure rewrite_data_files 对 Iceberg 表进行 Compaction。
  • 支持带有隐藏分区（Hidden Partition）的 Iceberg 表，包括建表、写入和读取。#58914
  • 支持 Paimon Catalog 中的 TIME 数据类型。#58292
  • 支持在创建 Iceberg 表时设定排序键。
  • 优化 Iceberg 表的写入性能。
    • Iceberg Sink 支持大算子落盘（Spill）、全局 Shuffle 以及本地排序，优化内存与小文件问题。 #61963
    • Iceberg Sink 优化基于 Spill Partition Writer 的本地排序，提升写入效率。#62096
    • Iceberg Sink 支持分区全局 Shuffle，进一步减少小文件。#62123
  • 增强 Iceberg Bucket-aware 执行，提升分桶表并发与分布能力。#61756
  • 支持 Paimon Catalog 中的 TIME 数据类型。#58292
  • Iceberg 版本升级至 1.10.0。#63667

安全与认证​

  • 在使用 JWT 认证和 Iceberg REST Catalog 的场景下，StarRocks 支持通过 REST Session Catalog 将用户登录信息透传到 Iceberg，用于后续数据访问认证。#59611 #58850
  • Iceberg Catalog 支持 Vended Credential。
  • 支持对 Group Provider 获取的外部组授权 StarRocks 内部角色。#63385 #63258
  • 外表新增 REFRESH 权限，用于控制外表刷新权限。#62636

存储优化与集群管理​

  • 为存算分离集群中的云原生表引入了文件捆绑（File Bundling）优化，自动捆绑由导入、Compaction 或 Publish 操作生成的数据文件，从而减少因高频访问外部存储系统带来的 API 成本。#58316
  • 支持多表写写事务（Multi-Table Write-Write Transaction），允许用户控制 INSERT、UPDATE 和 DELETE 操作的原子提交。该事务支持 Stream Load 和 INSERT INTO 接口，有效保证 ETL 与实时写入场景下的跨表一致性。#61362
  • Routine Load 支持 Kafka 4.0。
  • 支持在存算一体集群的主键表上使用全文倒排索引。
  • 支持修改聚合表的聚合键。#62253
  • 支持对 Catalog、Database、Table、View 和物化视图的名称启用大小写不敏感处理。#61136
  • 支持在存算分离集群中对 Compute Node 进行黑名单管理。#60830
  • 支持全局连接 ID。#57256
  • Information Schema 新增元数据视图 recyclebin_catalogs，展示可恢复的已删除元信息。#51007

查询与性能优化​

  • 支持 DECIMAL256 数据类型，将精度上限从 38 扩展到 76 位。其 256 位存储可以更好地适应高精度金融与科学计算场景，有效缓解 DECIMAL128 在超大规模聚合与高阶运算中的精度溢出问题。#59645
  • 基础算子性能提升。#61691 #61632 #62585 #61405 #61429
  • 优化了 JOIN 与 AGG 算子性能。#61691
  • [Preview] 引入 SQL Plan Manager，允许用户将查询与查询计划绑定，避免因系统状态变化（如数据更新、统计信息更新）导致查询计划变更，从而稳定查询性能。#56310
  • 引入 Partition-wise Spillable Aggregate/Distinct 算子，替代原有基于排序型聚合的 Spill 实现，大幅提升复杂和高基数 GROUP BY 场景下的聚合性能，并降低读写开销。#60216
  • Flat JSON V2：
    • 支持在表级别配置 Flat JSON。#57379
    • 通过保留 V1 机制并新增 Page 级和 Segment 级索引（ZoneMap、Bloom Filter）、带有延迟物化的谓词下推、字典编码以及集成低基数全局字典，显著提升 JSON 列式存储的执行效率。#60953
  • 为 STRING 数据类型支持自适应 ZoneMap 索引创建策略。#61960
  • 增强查询可观测性：
    • 优化 EXPLAIN ANALYZE 返回信息，分算子分组展示执行指标，提升可读性。#63326
    • QueryDetailActionV2 和 QueryProfileActionV2 支持 JSON 格式，提升跨 FE 查询能力。#63235
    • 支持基于所有 FE 获取 QUery Profile 信息。#61345
    • SHOW PROCESSLIST 命令展示 Catalog、Query ID 等信息。#62552
    • 增强查询队列以及进程监控，支持显示 Running/Pending 状态。#62261
  • 物化视图改写考虑原表的分布和排序键，提升最佳物化视图选择能力。 #62830

函数与 SQL 语法​

  • 新增以下函数：
  • 提供以下语法扩展：
    • CREATE ANALYZE FULL TABLE 支持 IF NOT EXISTS 关键字。#59789
    • SELECT 支持 EXCLUDE 子句。#57411
    • 聚合函数支持 FILTER 子句，提升条件聚合的可读性和执行效率。#58937

行为变更​

  • 调整物化视图参数 auto_partition_refresh_number 的逻辑，无论自动刷新还是手动刷新，均限制需刷新分区的数量。#62301
  • 默认启用 Flat JSON。#62097
  • 系统变量 enable_materialized_view_agg_pushdown_rewrite 的默认值设为 true，表示默认启用物化视图查询改写中的聚合下推功能。#60976
  • 将 information_schema.materialized_views 中部分列的类型调整为更符合对应数据的类型。#60054
  • 当分隔符不匹配时，split_part 函数返回 NULL。#56967
  • 在 CTAS/CREATE MATERIALIZED VIEW 中使用 STRING 替代固定长度 CHAR，避免推断错误的列长度导致物化视图刷新失败。#63114 #63114 #62476
  • 简化了 Data Cache 相关配置。#61640
    • datacache_mem_size 和 datacache_disk_size 现已生效。
    • storage_page_cache_limit、block_cache_mem_size、block_cache_disk_size 已弃用。
  • 新增 Catalog 属性（Hive 的 remote_file_cache_memory_ratio，Iceberg 的 iceberg_data_file_cache_memory_usage_ratio 和 iceberg_delete_file_cache_memory_usage_ratio），用于限制 Hive 和 Iceberg 元数据缓存的内存资源，默认值设为 0.1（10%），并将元数据缓存 TTL 调整为24小时。#63459 #63373 #61966 #62288
  • SHOW DATA DISTRIBUTION 现不再合并具有相同桶序列号的所有物化索引的统计信息，仅在物化索引级别显示数据分布。#59656
  • 自动分桶表的默认桶大小从 4GB 调整为 1GB，以提升性能和资源利用率。#63168
  • 系统根据对应会话变量和 INSERT 语句的列数确定部分更新模式。#62091
  • 优化 Information Schema 中的 fe_tablet_schedules 视图。#62073 #59813
    • TABLET_STATUS 列更名为 SCHEDULE_REASON，CLONE_SRC 列更名为 SRC_BE_ID，CLONE_DEST 列更名为 DEST_BE_ID。
    • CREATE_TIME、SCHEDULE_TIME 和 FINISH_TIME 列类型从 DOUBLE 改为 DATETIME。
  • 部分 FE 指标增加了 is_leader 标签。#63004
  • 使用 Microsoft Azure Blob Storage 以及 Data Lake Storage Gen 2 作为对象存储的存算分离集群，升级到 v4.0 后 Data Cache 失效，系统将自动重新加载。

降级说明​

启用 File Bundling 功能后，您只能将集群降级到 v3.5.2 或更高版本。如果降级到 v3.5.2 之前的版本，将无法读写已启用 File Bundling 功能的表。File Bundling 功能在 v4.0 或更高版本中创建的表格中默认启用。

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