版本：Latest-3.4

CBO 统计信息

本文介绍 StarRocks CBO 优化器（Cost-based Optimizer）的基本概念，以及如何为 CBO 优化器采集统计信息来优化查询计划。StarRocks 2.4 版本引入直方图作为统计信息，提供更准确的数据分布统计。

3.2 之前版本支持对 StarRocks 内表采集统计信息。从 3.2 版本起，支持采集 Hive，Iceberg，Hudi 表的统计信息，无需依赖其他系统。

什么是 CBO 优化器

CBO 优化器是查询优化的关键。一条 SQL 查询到达 StarRocks 后，会解析为一条逻辑执行计划，CBO 优化器对逻辑计划进行改写和转换，生成多个物理执行计划。通过估算计划中每个算子的执行代价（CPU、内存、网络、I/O 等资源消耗），选择代价最低的一条查询路径作为最终的物理查询计划。

StarRocks CBO 优化器采用 Cascades 框架，基于多种统计信息进行代价估算，能够在数万级别的执行计划中，选择代价最低的执行计划，提升复杂查询的效率和性能。StarRocks 1.16.0 版本推出自研的 CBO 优化器。1.19 版本及以上，该特性默认开启。

统计信息是 CBO 优化器的重要组成部分，统计信息的准确与否决定了代价估算是否准确，对于 CBO 选择最优 Plan 至关重要，进而决定了 CBO 优化器的性能好坏。下文详细介绍统计信息的类型、采集策略、以及如何创建采集任务和查看统计信息。

统计信息数据类型

StarRocks 会采集多种统计信息，为查询优化提供代价估算的参考。

基础统计信息

StarRocks 默认定期采集表和列的如下基础信息：

row_count: 表的总行数
data_size: 列的数据大小
ndv: 列基数，即 distinct value 的个数
null_count: 列中 NULL 值的个数
min: 列的最小值
max: 列的最大值

全量的统计信息存储在 StarRocks 集群 _statistics_ 数据库下的 column_statistics 表中，您可以在 _statistics_ 数据库下查看。查询时会返回类似如下信息：

SELECT * FROM _statistics_.column_statistics\G
*************************** 1. row ***************************
      table_id: 10174
  partition_id: 10170
   column_name: is_minor
         db_id: 10169
    table_name: zj_test.source_wiki_edit
partition_name: p06
     row_count: 2
     data_size: 2
           ndv: NULL
    null_count: 0
           max: 1
           min: 0

直方图

从 2.4 版本开始，StarRocks 引入直方图 (Histogram)。直方图常用于估算数据分布，当数据存在倾斜时，直方图可以弥补基础统计信息估算存在的偏差，输出更准确的数据分布信息。

StarRocks 采用等深直方图 (Equi-height Histogram)，即选定若干个 bucket，每个 bucket 中的数据量几乎相等。对于出现频次较高、对选择率（selectivity）影响较大的数值，StarRocks 会分配单独的桶进行存储。桶数量越多时，直方图的估算精度就越高，但是也会增加统计信息的内存使用。您可以根据业务情况调整直方图的桶个数和单个采集任务的 MCV（most common value）个数。

直方图适用于有明显数据倾斜，并且有频繁查询请求的列。如果您的表数据分布比较均匀，可以不使用直方图。直方图支持的列类型为数值类型、DATE、DATETIME 或字符串类型。

目前直方图仅支持手动抽样采集。直方图统计信息存储在 StarRocks 集群 _statistics_ 数据库的 histogram_statistics 表中。查询时会返回类似如下信息：

SELECT * FROM _statistics_.histogram_statistics\G
*************************** 1. row ***************************
   table_id: 10174
column_name: added
      db_id: 10169
 table_name: zj_test.source_wiki_edit
    buckets: NULL
        mcv: [["23","1"],["5","1"]]
update_time: 2023-12-01 15:17:10.274000

采集类型

随着表的导入或者删除操作，表的大小和数据分布会频繁更新，因此需要定期更新统计信息，以确保统计信息能准确反映表中的实际数据。在创建采集任务之前，您需要根据业务场景决定使用哪种采集类型和采集方式。

StarRocks 支持全量采集 (full collection) 和抽样采集 (sampled collection)。全量采集和抽样采集均支持自动和手动采集方式。

采集类型	采集方式	采集方法	优缺点
全量采集	自动或手动	扫描全表，采集真实的统计信息值。按照分区（Partition）级别采集，基础统计信息的相应列会按照每个分区采集一条统计信息。如果对应分区无数据更新，则下次自动采集时，不再采集该分区的统计信息，减少资源占用。全量统计信息存储在 `_statistics_.column_statistics` 表中。	优点：统计信息准确，有利于优化器更准确地估算执行计划。缺点：消耗大量系统资源，速度较慢。从 2.4.5 版本开始支持用户配置自动采集的时间段，减少资源消耗。
抽样采集	自动或手动	从表的每个分区中均匀抽取 N 行数据，计算统计信息。抽样统计信息按照表级别采集，基础统计信息的每一列会存储一条统计信息。列的基数信息 (ndv) 是按照抽样样本估算的全局基数，和真实的基数信息会存在一定偏差。抽样统计信息存储在 `_statistics_.table_statistic_v1` 表中。	优点：消耗较少的系统资源，速度快。缺点：统计信息存在一定误差，可能会影响优化器评估执行计划的准确性。

采集统计信息

StarRocks 提供灵活的信息采集方式，您可以根据业务场景选择自动采集、手动采集，也可以自定义自动采集任务。

默认情况下，StarRocks 会周期性自动采集表的全量统计信息。默认检查更新时间为 5 分钟一次，如果发现数据的更新比例满足条件，会自动触发采集。全量采集可能会消耗大量的系统资源，如果您不希望使用自动全量采集，可以设置 FE 配置项 enable_collect_full_statistic 为 false，系统会停止自动全量采集，根据您创建的自定义任务进行定制化采集。

自动采集 (Auto Collection)

对于基础统计信息，StarRocks 默认自动进行全表全量统计信息采集，无需人工操作。对于从未采集过统计信息的表，会在一个调度周期内自动进行统计信息采集。对于已经采集过统计信息的表，StarRocks 会自动更新表的总行数以及修改的行数，将这些信息定期持久化下来，作为是否触发自动采集的判断条件。

从 2.4.5 版本开始，支持用户配置自动全量采集的时间段，防止因集中采集而导致的集群性能抖动。采集时间段可通过 statistic_auto_analyze_start_time 和 statistic_auto_analyze_end_time 这两个 FE 配置项来配置。

在调度周期内，触发新的自动采集任务的条件：

上次统计信息采集之后，该表是否发生过数据变更。
采集落在配置的自动采集时间段内（默认为全天采集，可进行修改）。
最新一次统计信息采集任务的更新时间早于分区数据更新的时间。
该表的统计信息健康度（statistic_auto_collect_ratio）低于配置阈值。

健康度计算公式：

当更新分区数量小于 10个时：1 - (上次统计信息采集后的更新行数/总行数)

当更新分区数量大于等于 10 个时： 1 - MIN(上次统计信息采集后的更新行数/总行数, 上次统计信息采集后的更新的分区数/总分区数)

同时，StarRocks 对于不同更新频率、不同大小的表，做了详细的配置策略。

对于数据量较小的表，StarRocks 默认不做限制，即使表的更新频率很高，也会实时采集。可以通过 statistic_auto_collect_small_table_size 配置小表的大小阈值，或者通过statistic_auto_collect_small_table_interval 配置小表的采集间隔。
对于数据量较大的表，StarRocks 按照以下策略限制：
- 默认采集的间隔不低于 12 小时，通过 statistic_auto_collect_large_table_interval 配置。
- 满足采集间隔的条件下，当健康度低于抽样采集阈值时，触发抽样采集，通过 statistic_auto_collect_sample_threshold 配置。
- 满足采集间隔的条件下，健康度高于抽样采集阈值，低于采集阈值时，触发全量采集，通过 statistic_auto_collect_ratio 配置。
- 当采集的分区数据总量大于 100G 时，触发抽样采集，通过 statistic_max_full_collect_data_size 配置。
- 采集任务只会对分区更新时间晚于上次采集任务时间的分区进行采集，未发生修改的分区不进行采集。

提示

需要注意的是如果某张表的数据变更后，手动触发了对它的抽样采集任务会使得采样任务的更新时间晚于数据更新时间，不会在这一个调度周期内生成该表的全量采集任务。

自动全量采集任务由系统自动执行，默认配置如下。您可以通过 ADMIN SET CONFIG 命令修改。

配置项:

FE配置项	类型	默认值	说明
enable_statistic_collect	BOOLEAN	TRUE	是否采集统计信息。该参数默认打开。
enable_collect_full_statistic	BOOLEAN	TRUE	是否开启自动全量统计信息采集。该参数默认打开。
statistic_collect_interval_sec	LONG	300	自动定期任务中，检测数据更新的间隔，默认 5 分钟。单位：秒。
statistic_auto_analyze_start_time	STRING	00:00:00	用于配置自动全量采集的起始时间。取值范围：`00:00:00` ~ `23:59:59`。
statistic_auto_analyze_end_time	STRING	23:59:59	用于配置自动全量采集的结束时间。取值范围：`00:00:00` ~ `23:59:59`。
statistic_auto_collect_small_table_size	LONG	5368709120	自动全量采集任务的小表阈值，默认 5 GB，单位：Byte。
statistic_auto_collect_small_table_interval	LONG	0	自动全量采集任务的小表采集间隔，单位：秒。
statistic_auto_collect_large_table_interval	LONG	43200	自动全量采集任务的大表采集间隔，默认 12 小时，单位：秒。
statistic_auto_collect_ratio	DOUBLE	0.8	触发自动统计信息收集的健康度阈值。如果统计信息的健康度小于该阈值，则触发自动采集。
statistic_auto_collect_sample_threshold	DOUBLE	0.3	触发自动统计信息抽样收集的健康度阈值。如果统计信息的健康度小于该阈值，则触发自动抽样采集。
statistic_max_full_collect_data_size	LONG	107374182400	自动统计信息采集的单次任务最大数据量，默认 100 GB。单位：Byte。如果超过该值，则放弃全量采集，转为对该表进行抽样采集。
statistic_full_collect_buffer	LONG	20971520	自动全量采集任务写入的缓存大小，单位：Byte。默认值：20971520（20 MB）。
statistic_collect_max_row_count_per_query	LONG	5000000000	统计信息采集单次最多查询的数据行数。统计信息任务会按照该配置自动拆分为多次任务执行。
statistic_collect_too_many_version_sleep	LONG	600000	当统计信息表的写入版本过多时 (Too many tablet 异常)，自动采集任务的休眠时间。单位：毫秒。默认值：600000（10 分钟）。

手动采集 (Manual Collection)

可以通过 ANALYZE TABLE 语句创建手动采集任务。手动采集默认为同步操作。您也可以将手动任务设置为异步，执行命令后，系统会立即返回命令的状态，但是统计信息采集任务会异步在后台运行。异步采集适用于表数据量大的场景，同步采集适用于表数据量小的场景。手动任务创建后仅会执行一次，无需手动删除。运行状态可以使用 SHOW ANALYZE STATUS 查看。创建手动采集任务，您需要被采集表的 INSERT 和 SELECT 权限。

手动采集基础统计信息

ANALYZE [FULL|SAMPLE] TABLE tbl_name (col_name [,col_name])
[WITH SYNC | ASYNC MODE]
[PROPERTIES (property [,property])]

参数说明：

采集类型
- FULL：全量采集。
- SAMPLE：抽样采集。
- 如果不指定采集类型，默认为全量采集。
WITH SYNC | ASYNC MODE: 如果不指定，默认为同步采集。
col_name: 要采集统计信息的列，多列使用逗号分隔。如果不指定，表示采集整张表的信息。
PROPERTIES: 采集任务的自定义参数。如果不配置，则采用 fe.conf 中的默认配置。

PROPERTIES	类型	默认值	说明
statistic_sample_collect_rows	INT	200000	最小采样行数。如果参数取值超过了实际的表行数，默认进行全量采集。

示例

手动全量采集 (Manual full collection)

-- 手动全量采集指定表的统计信息，使用默认配置。
ANALYZE TABLE tbl_name;

-- 手动全量采集指定表的统计信息，使用默认配置。
ANALYZE FULL TABLE tbl_name;

-- 手动全量采集指定表指定列的统计信息，使用默认配置。
ANALYZE TABLE tbl_name(c1, c2, c3);

手动抽样采集 (Manual sampled collection)

-- 手动抽样采集指定表的统计信息，使用默认配置。
ANALYZE SAMPLE TABLE tbl_name;

-- 手动抽样采集指定表指定列的统计信息，设置抽样行数。
ANALYZE SAMPLE TABLE tbl_name (v1, v2, v3) PROPERTIES(
    "statistic_sample_collect_rows" = "1000000"
);

手动采集直方图统计信息

ANALYZE TABLE tbl_name UPDATE HISTOGRAM ON col_name [, col_name]
[WITH SYNC | ASYNC MODE]
[WITH N BUCKETS]
[PROPERTIES (property [,property])]

参数说明：

col_name: 要采集统计信息的列，多列使用逗号分隔。该参数必填。
WITH SYNC | ASYNC MODE: 如果不指定，默认为同步采集。
WITH N BUCKETS: N为直方图的分桶数。如果不指定，则使用 fe.conf 中的默认值。
PROPERTIES: 采集任务的自定义参数。如果不指定，则使用 fe.conf 中的默认配置。

PROPERTIES	类型	默认值	说明
statistic_sample_collect_rows	INT	200000	最小采样行数。如果参数取值超过了实际的表行数，默认进行全量采集。
histogram_mcv_size	INT	100	直方图 most common value (MCV) 的数量。
histogram_sample_ratio	FLOAT	0.1	直方图采样比例。
histogram_buckets_size	LONG	64	直方图默认分桶数。
histogram_max_sample_row_count	LONG	10000000	直方图最大采样行数。

直方图的采样行数由多个参数共同控制，采样行数取 statistic_sample_collect_rows 和表总行数 histogram_sample_ratio 两者中的最大值。最多不超过 histogram_max_sample_row_count 指定的行数。如果超过，则按照该参数定义的上限行数进行采集。

直方图任务实际执行中使用的 PROPERTIES，可以通过 SHOW ANALYZE STATUS 中的 PROPERTIES 列查看。

示例

-- 手动采集v1列的直方图信息，使用默认配置。
ANALYZE TABLE tbl_name UPDATE HISTOGRAM ON v1;

-- 手动采集v1列的直方图信息，指定32个分桶，mcv指定为32个，采样比例为50%。
ANALYZE TABLE tbl_name UPDATE HISTOGRAM ON v1,v2 WITH 32 BUCKETS 
PROPERTIES(
   "histogram_mcv_size" = "32",
   "histogram_sample_ratio" = "0.5"
);

自定义自动采集 (Custom Collection)

创建自动采集任务

可以通过 CREATE ANALYZE 语句创建自定义自动采集任务。创建采集任务，您需要被采集表的 INSERT 和 SELECT 权限。

创建自定义自动采集任务之前，需要先关闭自动全量采集 enable_collect_full_statistic=false，否则自定义采集任务不生效。在关闭 enable_collect_full_statistic=false 后，StarRocks 会自动创建自定义采集任务，默认采集所有表。

-- 定期采集所有数据库的统计信息。
CREATE ANALYZE [FULL|SAMPLE] ALL [PROPERTIES (property [,property])]

-- 定期采集指定数据库下所有表的统计信息。
CREATE ANALYZE [FULL|SAMPLE] DATABASE db_name [PROPERTIES (property [,property])]

-- 定期采集指定表、列的统计信息。
CREATE ANALYZE [FULL|SAMPLE] TABLE tbl_name (col_name [,col_name]) [PROPERTIES (property [,property])]

参数说明：

采集类型
- FULL：全量采集。
- SAMPLE：抽样采集。
- 如果不指定采集类型，默认为抽样采集。
col_name: 要采集统计信息的列，多列使用逗号 (,)分隔。如果不指定，表示采集整张表的信息。
PROPERTIES: 采集任务的自定义参数。如果不配置，则采用 fe.conf 中的默认配置。

PROPERTIES	类型	默认值	说明
statistic_auto_collect_ratio	FLOAT	0.8	自动统计信息的健康度阈值。如果统计信息的健康度小于该阈值，则触发自动采集。
statistics_max_full_collect_data_size	INT	100	自动统计信息采集的最大分区的大小。单位: GB。如果某个分区超过该值，则放弃全量统计信息采集，转为对该表进行抽样统计信息采集。
statistic_sample_collect_rows	INT	200000	抽样采集的采样行数。如果该参数取值超过了实际的表行数，则进行全量采集。
statistic_exclude_pattern	STRING	NULL	自动采集时，需要排除的库表，支持正则表达式匹配，匹配的格式为 `database.table`。
statistic_auto_collect_interval	LONG	0	自动采集的间隔时间，单位：秒。StarRocks 默认根据表大小选择使用 `statistic_auto_collect_small_table_interval` 或者 `statistic_auto_collect_large_table_interval`。如果创建 Analyze 任务时在 PROPERTIES 中指定了 `statistic_auto_collect_interval`，则直接按照该值的间隔执行 Analyze 任务，而不用依据 `statistic_auto_collect_small_table_interval` 或 `statistic_auto_collect_large_table_interval` 参数。

示例

自动全量采集

-- 定期全量采集所有数据库的统计信息。
CREATE ANALYZE ALL;

-- 定期全量采集指定数据库下所有表的统计信息。
CREATE ANALYZE DATABASE db_name;

-- 定期全量采集指定数据库下所有表的统计信息。
CREATE ANALYZE FULL DATABASE db_name;

-- 定期全量采集指定表、列的统计信息。
CREATE ANALYZE TABLE tbl_name(c1, c2, c3); 
    
-- 定期全量采集所有数据库的统计信息，不收集`db_name`数据库。
CREATE ANALYZE ALL PROPERTIES (
   "statistic_exclude_pattern" = "db_name\."
);    

自动抽样采集

-- 定期抽样采集指定数据库下所有表的统计信息。
CREATE ANALYZE SAMPLE DATABASE db_name;

-- 定期抽样采集指定表、列的统计信息，设置采样行数和健康度阈值。
CREATE ANALYZE SAMPLE TABLE tbl_name(c1, c2, c3) PROPERTIES(
   "statistic_auto_collect_ratio" = "0.5",
   "statistic_sample_collect_rows" = "1000000"
);
    
-- 自动采集所有数据库的统计信息，不收集`db_name.tbl_name`表。
CREATE ANALYZE SAMPLE DATABASE db_name PROPERTIES (
   "statistic_exclude_pattern" = "db_name.tbl_name"
);    

查看自动采集任务

SHOW ANALYZE JOB [WHERE predicate]

您可以使用 WHERE 子句设定筛选条件，进行返回结果筛选。该语句会返回如下列。

列名	说明
Id	采集任务的ID。
Database	数据库名。
Table	表名。
Columns	列名列表。
Type	统计信息的类型。取值： FULL，SAMPLE。
Schedule	调度的类型。自动采集任务固定为 `SCHEDULE`。
Properties	自定义参数信息。
Status	任务状态，包括 PENDING（等待）、RUNNING（正在执行）、SUCCESS（执行成功）和 FAILED（执行失败）。
LastWorkTime	最近一次采集时间。
Reason	任务失败的原因。如果执行成功则为 `NULL`。

示例

-- 查看集群全部自定义采集任务。
SHOW ANALYZE JOB

-- 查看数据库test下的自定义采集任务。
SHOW ANALYZE JOB where `database` = 'test';

删除自动采集任务

DROP ANALYZE <ID>

示例

DROP ANALYZE 266030;

查看采集任务状态

您可以通过 SHOW ANALYZE STATUS 语句查看当前所有采集任务的状态。该语句不支持查看自定义采集任务的状态，如要查看，请使用 SHOW ANALYZE JOB。

SHOW ANALYZE STATUS [LIKE | WHERE predicate]

您可以使用 Like 或 Where 来筛选需要返回的信息。

目前 SHOW ANALYZE STATUS 会返回如下列。

列名	说明
Id	采集任务的ID。
Database	数据库名。
Table	表名。
Columns	列名列表。
Type	统计信息的类型，包括 FULL，SAMPLE，HISTOGRAM。
Schedule	调度的类型。`ONCE` 表示手动，`SCHEDULE` 表示自动。
Status	任务状态，包括 RUNNING（正在执行）、SUCCESS（执行成功）和 FAILED（执行失败）。
StartTime	任务开始执行的时间。
EndTime	任务结束执行的时间。
Properties	自定义参数信息。
Reason	任务失败的原因。如果执行成功则为 NULL。

查看统计信息

基础统计信息元数据

SHOW STATS META [WHERE predicate]

该语句返回如下列。

列名	说明
Database	数据库名。
Table	表名。
Columns	列名。
Type	统计信息的类型，`FULL` 表示全量，`SAMPLE` 表示抽样。
UpdateTime	当前表的最新统计信息更新时间。
Properties	自定义参数信息。
Healthy	统计信息健康度。

直方图统计信息元数据

SHOW HISTOGRAM META [WHERE predicate]

该语句返回如下列。

列名	说明
Database	数据库名。
Table	表名。
Column	列名。
Type	统计信息的类型，直方图固定为 `HISTOGRAM`。
UpdateTime	当前表的最新统计信息更新时间。
Properties	自定义参数信息。

删除统计信息

StarRocks 支持手动删除统计信息。手动删除统计信息时，会删除统计信息数据和统计信息元数据，并且会删除过期内存中的统计信息缓存。需要注意的是，如果当前存在自动采集任务，可能会重新采集之前已删除的统计信息。您可以使用 SHOW ANALYZE STATUS 查看统计信息采集历史记录。

删除基础统计信息

DROP STATS tbl_name

该命令将删除 default_catalog._statistics_ 下表中存储的统计信息，FE cache 的对应表统计信息也将失效。

删除直方图统计信息

ANALYZE TABLE tbl_name DROP HISTOGRAM ON col_name [, col_name]

取消采集任务

您可以通过 KILL ANALYZE 语句取消正在运行中（Running）的统计信息采集任务，包括手动采集任务和自定义自动采集任务。

手动采集任务的任务 ID 可以在 SHOW ANALYZE STATUS 中查看。自定义自动采集任务的任务 ID 可以在 SHOW ANALYZE JOB 中查看。

KILL ANALYZE <ID>

其他 FE 配置项

FE 配置项	类型	默认值	说明
statistic_manager_sleep_time_sec	LONG	60	统计信息相关元数据调度间隔周期。单位：秒。系统根据这个间隔周期，来执行如下操作：创建统计信息表；删除已经被删除的表的统计信息；删除过期的统计信息历史记录。
statistic_analyze_status_keep_second	LONG	259200	采集任务记录保留时间，默认为 3 天。单位：秒。

系统变量

statistic_collect_parallel 用于调整 BE 上能并发执行的统计信息收集任务的个数，默认值为 1，可以调大该数值来加快收集任务的执行速度。

采集外表的统计信息

从 3.2 版本起，支持采集 Hive、Iceberg、Hudi 表的统计信息。采集的语法和内表相同，但是只支持手动全量采集、手动直方图采集（自 v3.2.7 起）、自动全量采集，不支持抽样采集。自 v3.3.0 起，支持采集 Delta Lake 表的统计信息，并支持采集 STRUCT 子列的统计信息。自 v3.4.0 起，支持通过查询触发 ANALYZE 任务自动收集统计信息。

收集的统计信息会写入到 _statistics_ 数据库的 external_column_statistics 表中，不会写入到 Hive Metastore 中，因此无法和其他查询引擎共用。您可以通过查询 default_catalog._statistics_.external_column_statistics 表中是否写入了表的统计信息。

查询时，会返回如下信息：

SELECT * FROM _statistics_.external_column_statistics\G
*************************** 1. row ***************************
    table_uuid: hive_catalog.tn_test.ex_hive_tbl.1673596430
partition_name: 
   column_name: k1
  catalog_name: hive_catalog
       db_name: tn_test
    table_name: ex_hive_tbl
     row_count: 3
     data_size: 12
           ndv: NULL
    null_count: 0
           max: 3
           min: 2
   update_time: 2023-12-01 14:57:27.137000

使用限制

对外表采集统计信息时，有如下限制：

目前只支持采集 Hive、Iceberg、Hudi、Delta Lake（自 v3.3.0 起）表的统计信息。
目前只支持手动全量采集、手动直方图采集（自 v3.2.7 起）、自动全量采集、查询触发采集（自 v3.4.0 起），不支持抽样采集。
全量自动采集，需要创建一个采集任务，系统不会默认自动采集外部数据源的统计信息。
对于自动采集任务：
- 只支持采集指定表的统计信息，不支持采集所有数据库、数据库下所有表的统计信息。
- 目前只有 Hive 和 Iceberg 表可以每次检查数据是否发生更新，数据发生了更新才会执行采集任务, 并且只会采集数据发生了更新的分区。Hudi 表目前无法判断是否发生了数据更新，所以会根据采集间隔周期性全表采集。
对于查询触发采集：
- 目前只有 Leader FE 节点可以触发收集任务。
- 仅支持检查 Hive、Iceberg 外表的分区变动，只收集数据发生变动分区的统计信息。对于 Delta Lake/Hudi 外表，系统会收集整表的统计信息。
- 如果 Iceberg 表启用 Partition Transform，仅支持对于 identity、year、month、day、hour 类型 Transform 收集统计信息。
- 不支持针对 Iceberg 表的 Partition Evolution 收集统计信息。

以下示例默认在 External Catalog 指定数据库下采集表的统计信息。如果是在 default_catalog 下采集 External Catalog 下表的统计信息，引用表名时可以使用 [catalog_name.][database_name.]<table_name> 格式。

查询触发采集

自 v3.4.0 起，支持通过查询触发 ANALYZE 任务自动收集外表的统计信息。当查询 Hive、Iceberg、Hudi、Delta Lake 表时，系统会在后台自动触发 ANALYZE 任务，收集对应表和列的统计信息，可以用于后续查询计划优化。

触发流程：

优化器查询 FE 缓存的统计信息时，会依据被查询的表和列确定需要触发的 ANALYZE 任务的对象（ANALYZE 任务只会收集查询中包含的列的统计信息）。
系统会将任务对象包装为一个 ANALYZE 任务加入 PendingTaskQueue 中。
Schedule 线程会周期性从 PendingTaskQueue 中获取任务放入 RunningTasksQueue 中执行。
ANALYZE 任务被执行时会收集统计信息并写入到 BE 中，并清除 FE 中缓存的过期统计信息。

该功能默认开启。你可以通过以下系统变量和配置项控制以上流程。

系统变量

enable_query_trigger_analyze

默认值：true
类型：Boolean
单位：-
描述：是否开启查询触发 ANALYZE 任务。
引入版本：v3.4.0

FE 配置项

connector_table_query_trigger_analyze_small_table_rows

默认值：10000000
类型：Int
单位：-
是否动态：是
描述：查询触发 ANALYZE 任务的小表阈值。
引入版本：v3.4.0

connector_table_query_trigger_analyze_small_table_interval

默认值：2 * 3600
类型：Int
单位：秒
是否动态：是
描述：查询触发 ANALYZE 任务的小表采集间隔。
引入版本：v3.4.0

connector_table_query_trigger_analyze_large_table_interval

默认值：12 * 3600
类型：Int
单位：秒
是否动态：是
描述：查询触发 ANALYZE 任务的大表采集间隔。
引入版本：v3.4.0

connector_table_query_trigger_analyze_max_pending_task_num

默认值：100
类型：Int
单位：-
是否动态：是
描述：FE 中处于 Pending 状态的查询触发 ANALYZE 任务的最大数量。
引入版本：v3.4.0

connector_table_query_trigger_analyze_schedule_interval

默认值：30
类型：Int
单位：秒
是否动态：是
描述：Schedule 线程调度查询触发 ANALYZE 任务的周期。
引入版本：v3.4.0

connector_table_query_trigger_analyze_max_running_task_num

默认值：2
类型：Int
单位：-
是否动态：是
描述：FE 中处于 Running 状态的查询触发 ANALYZE 任务的最大数量。
引入版本：v3.4.0

手动采集

创建手动采集任务

语法：

-- 手动全量采集
ANALYZE [FULL] TABLE tbl_name (col_name [,col_name])
[WITH SYNC | ASYNC MODE]
[PROPERTIES(property [,property])]

-- 手动直方图采集（自 v3.3.0 起）
ANALYZE TABLE tbl_name UPDATE HISTOGRAM ON col_name [, col_name]
[WITH SYNC | ASYNC MODE]
[WITH N BUCKETS]
[PROPERTIES (property [,property])]

以下示例以手动全量采集为例：

ANALYZE TABLE ex_hive_tbl(k1);
+----------------------------------+---------+----------+----------+
| Table                            | Op      | Msg_type | Msg_text |
+----------------------------------+---------+----------+----------+
| hive_catalog.tn_test.ex_hive_tbl | analyze | status   | OK       |
+----------------------------------+---------+----------+----------+

查看 Analyze 任务执行状态

语法：

SHOW ANALYZE STATUS [LIKE | WHERE predicate]

示例：

SHOW ANALYZE STATUS where `table` = 'ex_hive_tbl';
+-------+----------------------+-------------+---------+------+----------+---------+---------------------+---------------------+------------+--------+
| Id    | Database             | Table       | Columns | Type | Schedule | Status  | StartTime           | EndTime             | Properties | Reason |
+-------+----------------------+-------------+---------+------+----------+---------+---------------------+---------------------+------------+--------+
| 16400 | hive_catalog.tn_test | ex_hive_tbl | k1      | FULL | ONCE     | SUCCESS | 2023-12-04 16:31:42 | 2023-12-04 16:31:42 | {}         |        |
| 16465 | hive_catalog.tn_test | ex_hive_tbl | k1      | FULL | ONCE     | SUCCESS | 2023-12-04 16:37:35 | 2023-12-04 16:37:35 | {}         |        |
| 16467 | hive_catalog.tn_test | ex_hive_tbl | k1      | FULL | ONCE     | SUCCESS | 2023-12-04 16:37:46 | 2023-12-04 16:37:46 | {}         |        |
+-------+----------------------+-------------+---------+------+----------+---------+---------------------+---------------------+------------+--------+

查看统计信息元数据

查看表的统计信息元数据。

语法：

SHOW STATS META [WHERE predicate]

示例：

SHOW STATS META where `table` = 'ex_hive_tbl';
+----------------------+-------------+---------+------+---------------------+------------+---------+
| Database             | Table       | Columns | Type | UpdateTime          | Properties | Healthy |
+----------------------+-------------+---------+------+---------------------+------------+---------+
| hive_catalog.tn_test | ex_hive_tbl | k1      | FULL | 2023-12-04 16:37:46 | {}         |         |
+----------------------+-------------+---------+------+---------------------+------------+---------+

取消采集任务

取消正在运行中（Running）的统计信息采集任务。

语法：

KILL ANALYZE <ID>

任务 ID 可以在 SHOW ANALYZE STATUS 中查看。

自动采集

对于外部数据源中的表，需要创建一个自动采集任务，StarRocks 会根据采集任务中指定的属性，周期性检查采集任务是否需要执行，默认检查时间为 5 min。Hive 和 Iceberg 仅在发现有数据更新时，才会自动执行一次采集任务。

StarRocks 目前不支持感知 Hudi 数据更新，所以只能周期性采集统计数据。您可以指定以下 FE 配置项来控制收集行为：

statistic_collect_interval_sec

自动定期任务中，检查是否需要采集统计信息的间隔周期，默认 5 分钟。
statistic_auto_collect_small_table_rows

自动采集中，用于判断外部数据源下的表 (Hive, Iceberg, Hudi) 是否为小表的行数门限，默认值为 10000000 行。该参数 3.2 版本引入。
statistic_auto_collect_small_table_interval

自动采集中小表的采集间隔，单位：秒。默认值：0。
statistic_auto_collect_large_table_interval

自动采集中大表的采集间隔，单位：秒。默认值：43200 (12 小时)。

自动采集线程每间隔 statistic_collect_interval_sec 时间就会进行一次任务检查，发现是否有需要执行的任务，当表中行数小于 statistic_auto_collect_small_table_rows 时，则将采集间隔设置为小表的采集间隔，否则设置为大表的采集间隔。如果 上次更新时间 + 采集间隔 > 当前时间，则需要更新，否则无需更新，这样可以避免频繁为大表执行 Analyze 任务。

创建自动采集任务

语法：

CREATE ANALYZE TABLE tbl_name (col_name [,col_name])
[PROPERTIES (property [,property])]

您可以通过 Property statistic_auto_collect_interval 为当前自动收集任务单独设置收集间隔。此时 FE 配置项 statistic_auto_collect_small_table_interval 和 statistic_auto_collect_large_table_interval 将不会对该任务生效。

示例：

CREATE ANALYZE TABLE ex_hive_tbl (k1)
PROPERTIES ("statistic_auto_collect_interval" = "5");

Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

示例：

查看 Analyze 任务执行状态

同手动采集。

查看统计信息元数据

同手动采集。

查看自动采集任务

语法：

SHOW ANALYZE JOB [WHERE predicate]

示例：

SHOW ANALYZE JOB WHERE `id` = '17204';

Empty set (0.00 sec)

取消采集任务

同手动采集。

删除 Hive/Iceberg/Hudi 表统计信息

DROP STATS tbl_name

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统计信息数据类型​

基础统计信息​

直方图​

采集类型​

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手动采集 (Manual Collection)​

手动采集基础统计信息​

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创建自动采集任务​

查看自动采集任务​

删除自动采集任务​

查看采集任务状态​

查看统计信息​

基础统计信息元数据​

直方图统计信息元数据​

删除统计信息​

删除基础统计信息​

删除直方图统计信息​

取消采集任务​

其他 FE 配置项​

系统变量​

采集外表的统计信息​

使用限制​

查询触发采集​

系统变量​

enable_query_trigger_analyze​

FE 配置项​

connector_table_query_trigger_analyze_small_table_rows​

connector_table_query_trigger_analyze_small_table_interval​

connector_table_query_trigger_analyze_large_table_interval​

connector_table_query_trigger_analyze_max_pending_task_num​

connector_table_query_trigger_analyze_schedule_interval​

connector_table_query_trigger_analyze_max_running_task_num​

手动采集​

创建手动采集任务​

查看 Analyze 任务执行状态​

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自动采集​

创建自动采集任务​

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手动采集

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