跳到主要内容
版本：Latest-3.3

聚合表

建表时可以定义聚合键并且为 value 列指定聚合函数。当多条数据具有相同的聚合键时，value 列会进行聚合。并且支持单独定义排序键，如果查询的过滤条件包含排序键，则 StarRocks 能够快速地过滤数据，提高查询效率。

在分析统计和汇总数据时，聚合表能够减少查询时所需要处理的数据，提升查询效率。

适用场景​

适用于分析统计和汇总数据。比如:

  • 通过分析网站或 APP 的访问流量，统计用户的访问总时长、访问总次数。

  • 广告厂商为广告主提供的广告点击总量、展示总量、消费统计等。

  • 通过分析电商的全年交易数据，获得指定季度或者月份中，各类消费人群的爆款商品。

在这些场景中，数据查询和导入，具有以下特点：

  • 多为汇总类查询，比如 SUM、MAX、MIN等类型的查询。

  • 不需要查询原始的明细数据。

  • 旧数据更新不频繁，只会追加新的数据。

原理​

从数据导入至数据查询阶段，聚合表内部同一聚合键的数据会多次聚合，聚合的具体时机和机制如下：

  1. 数据导入阶段：数据按批次导入至聚合表时，每一个批次的数据形成一个版本。在一个版本中，同一聚合键的数据会进行一次聚合。

  2. 后台文件合并阶段 (Compaction) ：数据分批次多次导入至聚合表中，会生成多个版本的文件，多个版本的文件定期合并成一个大版本文件时，同一聚合键的数据会进行一次聚合。

  3. 查询阶段：所有版本中同一聚合键的数据进行聚合，然后返回查询结果。

因此，聚合表中数据多次聚合，能够减少查询时所需要的处理的数据量，进而提升查询的效率。

例如，导入如下数据至聚合表中，聚合键为 Date、Country：

DateCountryPV
2020.05.01CHN1
2020.05.01CHN2
2020.05.01USA3
2020.05.01USA4

在聚合表中，以上四条数据会聚合为两条数据。这样在后续查询处理的时候，处理的数据量就会显著降低。

DateCountryPV
2020.05.01CHN3
2020.05.01USA7

创建表​

例如需要分析某一段时间内，来自不同城市的用户，访问不同网页的总次数。则可以将网页地址 site_id、日期 date 和城市代码 city_code 作为聚合键，将访问次数 pv 作为 value 列，并为 value 列 pv 指定聚合函数为 SUM。

在该业务场景下，建表语句如下：

CREATE TABLE aggregate_tbl (
    site_id LARGEINT NOT NULL COMMENT "id of site",
    date DATE NOT NULL COMMENT "time of event",
    city_code VARCHAR(20) COMMENT "city_code of user",
    pv BIGINT SUM DEFAULT "0" COMMENT "total page views"
)
AGGREGATE KEY(site_id, date, city_code)
DISTRIBUTED BY HASH(site_id);

注意

  • 建表时必须使用 DISTRIBUTED BY HASH 子句指定分桶键。分桶键的更多说明，请参见分桶。
  • 自 2.5.7 版本起，StarRocks 支持在建表和新增分区时自动设置分桶数量 (BUCKETS)，您无需手动设置分桶数量。更多信息，请参见 设置分桶数量。

使用说明​

  • 聚合键：

    • 在建表语句中，聚合键必须定义在其他列之前。

    • 聚合键可以通过 AGGREGATE KEY 显式定义。并且 AGGREGATE KEY 必须包含除 value 列之外的所有列，则建表会失败。

      如果不通过 AGGREGATE KEY 显示定义聚合键，则默认除 value 列之外的列均为聚合键。

    • 聚合键具有唯一性约束。

  • value 列：通过在列名后指定聚合函数，定义该列为 value 列。一般为需要汇总统计的数据。

  • 聚合函数：value 列使用的聚合函数。聚合表支持的聚合函数，请参见 CREATE TABLE。

  • 排序键：

    • 自 v3.3.0 起，聚合表解耦了排序键和聚合键。聚合表支持使用 ORDER BY 指定排序键和使用 AGGREGATE KEY 指定聚合键。排序键和聚合键中的列需要保持一致，但是列的顺序不需要保持一致。

    • 查询时，排序键在多版聚合之前就能进行过滤，而 value 列的过滤在多版本聚合之后。因此建议将频繁使用的过滤字段作为排序键，在聚合前就能过滤数据，从而提升查询性能。

  • 建表时，仅支持为 key 列创建 Bitmap 索引、Bloom filter 索引。

下一步​

建表完成后，您可以创建多种导入作业，导入数据至表中。具体导入方式，请参见导入方案。

导入时，仅支持全字段导入，即导入任务需要涵盖表的所有列，例如示例中的 site_id、date、city_code 和 pv 四个列。