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版本:Latest-3.3

扩容缩容 StarRocks

本文介绍如何扩容以及缩容 StarRocks 集群。

扩缩容 FE 集群

StarRocks FE 节点分为 Follower 节点和 Observer 节点。Follower 节点参与选举投票和写入,Observer 节点只用来同步日志,扩展读性能。

注意:

  • 所有 FE 节点的 http_port 必须相同。
  • Follower FE 节点(包括 Leader 节点)的数量推荐为奇数。建议部署 3 个 Follower 节点,以组成高可用部署(HA)模式。
  • 当 FE 集群已经为高可用部署模式时(即包含 1 个 Leader 节点,2 个 Follower 节点),建议您通过增加 Observer 节点来扩展 FE 的读服务能力。
  • 正常情况下,一个 FE 节点可以应对 10 至 20 台 BE 节点。建议您将 FE 集群节点数量控制在 10 个以下。通常 3 个 FE 节点即可满足绝大部分需求。

扩容 FE 集群

部署并启动新增 FE 节点。详细部署方式参考 部署 StarRocks

bin/start_fe.sh --helper "fe_leader_host:edit_log_port" --daemon

fe_leader_host: Leader FE 节点的 IP 地址。

扩容 FE 集群。您可以将新增节点设定为 Follower 或 Observer 节点。

  • 将新增节点设定为 Follower 节点。
ALTER SYSTEM ADD follower "fe_host:edit_log_port";
  • 将新增节点设定为 Observer 节点。
ALTER SYSTEM ADD observer "fe_host:edit_log_port";

完成后,您可以查看节点信息验证扩容是否成功。

SHOW PROC '/frontends';

缩容 FE 集群

您可以删除 Follower 或 Observer 节点。

  • 删除 Follower 节点。
ALTER SYSTEM DROP follower "fe_host:edit_log_port";
  • 删除 Observer 节点。
ALTER SYSTEM DROP observer "fe_host:edit_log_port";

完成后,您可以查看节点信息验证缩容是否成功。

SHOW PROC '/frontends';

扩缩容 BE 集群

BE 集群成功扩缩容后,StarRocks 会自动根据负载情况,进行数据均衡,此期间系统正常运行。

扩容 BE 集群

部署并启动新增 BE 节点。详细部署方式参考 部署 StarRocks

bin/start_be.sh --daemon

扩容 BE 集群。

ALTER SYSTEM ADD backend 'be_host:be_heartbeat_service_port';

完成后,您可以查看节点信息验证扩容是否成功。

SHOW PROC '/backends';

缩容 BE 集群

您可以通过 DROP 或 DECOMMISSION 的方式缩容 BE 集群。

DROP 会立刻删除 BE 节点,丢失的副本由 FE 调度补齐,而 DECOMMISSION 先保证副本补齐,然后再删除 BE 节点。建议您通过 DECOMMISSION 方式进行 BE 集群缩容。

  • 通过 DECOMMISSION 的方式缩容 BE 集群。
ALTER SYSTEM DECOMMISSION backend "be_host:be_heartbeat_service_port";
  • 通过 DROP 的方式缩容 BE 集群。

警告:如果您需要使用 DROP 方式删除 BE 节点,请确保系统三副本完整。

ALTER SYSTEM DROP backend "be_host:be_heartbeat_service_port";

完成后,您可以查看节点信息验证缩容是否成功。

SHOW PROC '/backends';

扩缩容 CN 集群

扩容 CN 集群

运行以下命令添加 CN 节点。

ALTER SYSTEM ADD COMPUTE NODE "cn_host:cn_heartbeat_service_port";

运行以下命令查看 CN 节点状态。

SHOW PROC '/compute_nodes';

缩容 CN 集群

运行以下命令删除 CN 节点。

ALTER SYSTEM DROP COMPUTE NODE "cn_host:cn_heartbeat_service_port";

您可以通过运行 SHOW PROC '/compute_nodes'; 查看 CN 节点状态。