版本：Stable-3.3

基于其他云存储部署

本文介绍如何部署和使用 StarRocks 存算分离集群。该功能从 3.0 版本开始支持。

说明

StarRocks v3.1 版本对存算分离部署和配置进行了一些更改。如果您正在运行 v3.1 版本或更高版本，请使用本文档。

如果您需要部署 v3.0 版本，请使用 v3.0 文档。

StarRocks 存算分离集群不支持数据备份和恢复。

StarRocks 存算分离集群采用了存储计算分离架构，特别为云存储设计。在存算分离的模式下，StarRocks 将数据存储在对象存储（例如 AWS S3、GCS、OSS、Azure Blob 以及 MinIO）或 HDFS 中，而本地盘作为热数据缓存，用以加速查询。通过存储计算分离架构，您可以降低存储成本并且优化资源隔离。除此之外，集群的弹性扩展能力也得以加强。在查询命中缓存的情况下，存算分离集群的查询性能与存算一体集群性能一致。

在 v3.1 版本及更高版本中，StarRocks 存算分离集群由 FE 和 CN 组成。CN 取代了存算一体集群中的 BE。

相对存算一体架构，StarRocks 的存储计算分离架构提供以下优势：

廉价且可无缝扩展的存储。
弹性可扩展的计算能力。由于数据不存储在 CN 节点中，因此集群无需进行跨节点数据迁移或 Shuffle 即可完成扩缩容。
热数据的本地磁盘缓存，用以提高查询性能。
可选异步导入数据至对象存储，提高导入效率。

系统架构

Shared-data Architecture

部署 StarRocks 存算分离集群

StarRocks 存算分离集群的部署方式与存算一体集群的部署方式类似，但存算分离集群需要部署 CN 节点而非 BE 节点。本小节仅列出部署 StarRocks 存算分离集群时需要添加到 FE 和 CN 配置文件 fe.conf 和 cn.conf 中的额外配置项。有关部署 StarRocks 集群的详细说明，请参阅部署 StarRocks。

注意

请勿在配置完成前启动集群。

存算分离部署 FE 配置

FE 配置示例

由于 StarRocks 通过 AWS Signature Version 4 protocol 访问兼容 S3 协议的对象存储，您需要配置以 aws_s3 为前缀的配置项。在所有 FE 节点的配置文件 fe.conf 中添加以下配置项：

如果您使用阿里云 OSS：

run_mode = shared_data
cloud_native_meta_port = <meta_port>
cloud_native_storage_type = S3

# 如 testbucket/subpath
aws_s3_path = <s3_path>

# 例如：cn-zhangjiakou
aws_s3_region = <region>

# 例如：https://oss-cn-zhangjiakou-internal.aliyuncs.com
aws_s3_endpoint = <endpoint_url>

aws_s3_access_key = <access_key>
aws_s3_secret_key = <secret_key>

如果您使用华为云 OBS：

run_mode = shared_data
cloud_native_meta_port = <meta_port>
cloud_native_storage_type = S3

# 如 testbucket/subpath
aws_s3_path = <s3_path>

# 例如：cn-north-4
aws_s3_region = <region>

# 例如：https://obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com
aws_s3_endpoint = <endpoint_url>

aws_s3_access_key = <access_key>
aws_s3_secret_key = <secret_key>

如果您使用腾讯云 COS：

run_mode = shared_data
cloud_native_meta_port = <meta_port>
cloud_native_storage_type = S3

# 如 testbucket/subpath
aws_s3_path = <s3_path>

# 例如：ap-beijing
aws_s3_region = <region>

# 例如：https://cos.ap-beijing.myqcloud.com
aws_s3_endpoint = <endpoint_url>

aws_s3_access_key = <access_key>
aws_s3_secret_key = <secret_key>

如果您使用火山引擎 TOS：

run_mode = shared_data
cloud_native_meta_port = <meta_port>
cloud_native_storage_type = S3

# 如 testbucket/subpath
aws_s3_path = <s3_path>

# 例如：cn-beijing
aws_s3_region = <region>

# 例如：https://tos-s3-cn-beijing.ivolces.com
aws_s3_endpoint = <endpoint_url>

aws_s3_access_key = <access_key>
aws_s3_secret_key = <secret_key>

如果您使用金山云：

run_mode = shared_data
cloud_native_meta_port = <meta_port>
cloud_native_storage_type = S3

# 如 testbucket/subpath
aws_s3_path = <s3_path>

# 例如：BEIJING
aws_s3_region = <region>

# 注意请使用三级域名, 金山云不支持二级域名
# 例如：jeff-test.ks3-cn-beijing.ksyuncs.com
aws_s3_endpoint = <endpoint_url>

aws_s3_access_key = <access_key>
aws_s3_secret_key = <secret_key>

如果您使用 Ceph S3：

run_mode = shared_data
cloud_native_meta_port = <meta_port>
cloud_native_storage_type = S3

# 如 testbucket/subpath
aws_s3_path = <s3_path>

# 例如：http://172.26.xx.xxx:7480
aws_s3_endpoint = <endpoint_url>

aws_s3_access_key = <access_key>
aws_s3_secret_key = <secret_key>

如果您想在集群创建后手动创建默认存储卷，则只需添加以下配置项：

run_mode = shared_data
cloud_native_meta_port = <meta_port>
enable_load_volume_from_conf = false

FE 配置说明

run_mode

StarRocks 集群的运行模式。有效值：

shared_data：在存算分离模式下运行 StarRocks。
shared_nothing (默认)：在存算一体模式下运行 StarRocks。

说明

StarRocks 集群不支持存算分离和存算一体模式混合部署。

请勿在集群部署完成后更改 run_mode，否则将导致集群无法再次启动。不支持从存算一体集群转换为存算分离集群，反之亦然。

cloud_native_meta_port

云原生元数据服务监听端口。

默认值：6090

enable_load_volume_from_conf

是否允许 StarRocks 使用 FE 配置文件中指定的存储相关属性创建默认存储卷。自 v3.1.0 起支持。有效值：

true（默认）：如果您在创建新的存算分离集群时指定此项为 true，StarRocks 将使用 FE 配置文件中存储相关属性创建内置存储卷 builtin_storage_volume，并将其设置为默认存储卷。但如果您没有指定存储相关的属性，StarRocks 将无法启动。
false：如果您在创建新的存算分离集群时指定此项为 false，StarRocks 将直接启动，不会创建内置存储卷。在 StarRocks 中创建任何对象之前，您必须手动创建一个存储卷并将其设置为默认存储卷。详细信息请参见创建默认存储卷。

注意

建议您在升级现有的 v3.0 存算分离集群时，保留此项的默认配置 true。如果将此项修改为 false，升级前创建的数据库和表将变为只读，您无法向其中导入数据。

cloud_native_storage_type

您使用的存储类型。在存算分离模式下，StarRocks 支持将数据存储在 HDFS 、Azure Blob（自 v3.1.1 起支持）、以及兼容 S3 协议的对象存储中（例如 AWS S3、Google GCP、阿里云 OSS 以及 MinIO）。有效值：

S3 (默认值)
AZBLOB
HDFS

说明

如果您将此项指定为 S3，则必须添加以 aws_s3 为前缀的配置项。

如果您将此项指定为 AZBLOB，则必须添加以 azure_blob 为前缀的配置项。

如果将此项指定为 HDFS，则只需指定 cloud_native_hdfs_url。

aws_s3_path

用于存储数据的存储空间路径，由存储桶的名称及其下的子路径（如有）组成，如 testbucket/subpath。

aws_s3_endpoint

访问存储空间的连接地址。

aws_s3_region

需访问的存储空间的地区，如 us-west-2。

aws_s3_access_key

访问存储空间的 Access Key。

aws_s3_secret_key

访问存储空间的 Secret Key。

注意

成功创建存算分离集群后，您只能修改与安全凭证相关的配置项。如果您更改了原有存储路径相关的配置项，则在此之前创建的数据库和表将变为只读，您无法向其中导入数据。

存算分离部署 CN 配置

在启动 CN 之前，在 CN 配置文件 cn.conf 中添加以下配置项：

starlet_port = <starlet_port>
storage_root_path = <storage_root_path>

starlet_port

存算分离模式下，用于 CN 心跳服务的端口。默认值：9070。

storage_root_path

本地缓存数据依赖的存储目录，多块盘配置使用分号（;）隔开。例如：/data1;/data2。默认值：${STARROCKS_HOME}/storage。

本地缓存在查询频率较高且被查询的数据为最新数据的情况下非常有效，但以下情况下您可以关闭本地缓存。

在一个具有按需缩放的 CN pod 的 Kubernetes 环境中，pod 可能没有附加存储卷。
当查询的数据大部分是位于远程存储中的旧数据时，如果查询不频繁，缓存数据的命中率可能很低，此时开启本地缓存并不能显著提升查询性能。

如需关闭本地数据缓存：

storage_root_path =

说明

本地缓存数据将存储在 <storage_root_path>/starlet_cache 路径下。

使用 StarRocks 存算分离集群

StarRocks 存算分离集群的使用也类似于 StarRocks 存算一体集群，不同之处在于存算分离集群需要使用存储卷和云原生表才能将数据持久化到 HDFS 或对象存储。

创建默认存储卷

您可以使用 StarRocks 自动创建的内置存储卷，也可以手动创建和设置默认存储卷。本节介绍如何手动创建并设置默认存储卷。

说明

如果您的 StarRocks 存算分离集群是由 v3.0 升级，则无需定义默认存储卷。 StarRocks 会根据您在 FE 配置文件 fe.conf 中指定的相关配置项自动创建默认存储卷。您仍然可以使用其他远程数据存储资源创建新的存储卷或定义其他存储卷为默认。

为了确保 StarRocks 存算分离集群有权限在远程数据源中存储数据，您必须在创建数据库或云原生表时引用存储卷。存储卷由远程数据存储系统的属性和凭证信息组成。在部署新 StarRocks 存算分离集群时，如果您禁止了 StarRocks 创建内置存储卷 (将 enable_load_volume_from_conf 设置为 false)，则启动后必须先创建和设置默认存储卷，然后才能在集群中创建数据库和表。

以下示例使用 Access Key 以及 Secret Key 认证为 OSS 存储空间 defaultbucket 创建存储卷 def_volume，激活分区前缀功能，并将其设置为默认存储卷：

CREATE STORAGE VOLUME def_volume
TYPE = S3
LOCATIONS = ("s3://defaultbucket")
PROPERTIES
(
    "enabled" = "true",
    "aws.s3.region" = "cn-zhangjiakou",
    "aws.s3.endpoint" = "http://oss-cn-zhangjiakou-internal.aliyuncs.com",
    "aws.s3.access_key" = "<oss_access_key>",
    "aws.s3.secret_key" = "<oss_secret_key>",
    "aws.s3.enable_partitioned_prefix" = "true"
);

SET def_volume AS DEFAULT STORAGE VOLUME;

有关如何为其他远程存储创建存储卷和设置默认存储卷的更多信息，请参阅 CREATE STORAGE VOLUME 和 [SET DEFAU../../sql-reference/sql-statements/cluster_management/storage_volume/SET_DEFAULT_STORAGE_VOLUME.mdT_STORAGE_VOLUME.md)。

创建数据库和云原生表

创建默认存储卷后，您可以使用该存储卷创建数据库和云原生表。

StarRocks 存算分离集群支持所有表类型。

以下示例创建数据库 cloud_db，并创建明细表 detail_demo，启用本地磁盘缓存，将热数据有效期设置为一个月，并禁用异步数据导入：

CREATE DATABASE cloud_db;
USE cloud_db;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS detail_demo (
    recruit_date  DATE           NOT NULL COMMENT "YYYY-MM-DD",
    region_num    TINYINT        COMMENT "range [-128, 127]",
    num_plate     SMALLINT       COMMENT "range [-32768, 32767] ",
    tel           INT            COMMENT "range [-2147483648, 2147483647]",
    id            BIGINT         COMMENT "range [-2^63 + 1 ~ 2^63 - 1]",
    password      LARGEINT       COMMENT "range [-2^127 + 1 ~ 2^127 - 1]",
    name          CHAR(20)       NOT NULL COMMENT "range char(m),m in (1-255) ",
    profile       VARCHAR(500)   NOT NULL COMMENT "upper limit value 65533 bytes",
    ispass        BOOLEAN        COMMENT "true/false")
DUPLICATE KEY(recruit_date, region_num)
DISTRIBUTED BY HASH(recruit_date, region_num)
PROPERTIES (
    "storage_volume" = "def_volume",
    "datacache.enable" = "true",
    "datacache.partition_duration" = "1 MONTH"
);

说明

当您在 StarRocks 存算分离集群中创建数据库或云原生表时，如果未指定存储卷，StarRocks 将使用默认存储卷。

除了常规表 PROPERTIES 之外，您还需要在创建表时指定以下 PROPERTIES：

datacache.enable

是否启用本地磁盘缓存。默认值：true。

true：数据会同时导入对象存储（或 HDFS）和本地磁盘（作为查询加速的缓存）。
false：数据仅导入到对象存储中。

说明

在 v3.0 版本中，该参数名称为 enable_storage_cache。

如需启用本地磁盘缓存，必须在 CN 配置项 storage_root_path 中指定磁盘目录。

datacache.partition_duration

热数据的有效期。当启用本地磁盘缓存时，所有数据都会导入至本地磁盘缓存中。当缓存满时，StarRocks 会从缓存中删除最近较少使用（Less recently used）的数据。当有查询需要扫描已删除的数据时，StarRocks 会从当前时间开始，检查该数据是否在有效期内。如果数据在有效期内，StarRocks 会再次将数据导入至缓存中。如果数据不在有效期内，StarRocks 不会将其导入至缓存中。该属性为字符串，您可以使用以下单位指定：YEAR、MONTH、DAY 和 HOUR，例如，7 DAY 和 12 HOUR。如果不指定，StarRocks 将所有数据都作为热数据进行缓存。

说明

在 v3.0 版本中，该参数名称为 storage_cache_ttl。

仅当 datacache.enable 设置为 true 时，此属性可用。

查看表信息

您可以通过 SHOW PROC "/dbs/<db_id>" 查看特定数据库中的表的信息。详细信息，请参阅 SHOW PROC。

示例：

mysql> SHOW PROC "/dbs/xxxxx";
+---------+-------------+----------+---------------------+--------------+--------+--------------+--------------------------+--------------+---------------+------------------------------+
| TableId | TableName   | IndexNum | PartitionColumnName | PartitionNum | State  | Type         | LastConsistencyCheckTime | ReplicaCount | PartitionType | StoragePath                  |
+---------+-------------+----------+---------------------+--------------+--------+--------------+--------------------------+--------------+---------------+------------------------------+
| 12003   | detail_demo | 1        | NULL                | 1            | NORMAL | CLOUD_NATIVE | NULL                     | 8            | UNPARTITIONED | s3://xxxxxxxxxxxxxx/1/12003/ |
+---------+-------------+----------+---------------------+--------------+--------+--------------+--------------------------+--------------+---------------+------------------------------+

StarRocks 存算分离集群中表的 Type 为 CLOUD_NATIVE。StoragePath 字段为表在对象存储中的路径。

向 StarRocks 存算分离集群导入数据

StarRocks 存算分离集群支持 StarRocks 提供的所有导入方式。详细信息，请参阅导入方案。

在 StarRocks 存算分离集群查询

StarRocks 存算分离集群支持 StarRocks 提供的所有查询方式。详细信息，请参阅 SELECT。

说明

StarRocks 存算分离集群暂不支持同步物化视图。

系统架构​

部署 StarRocks 存算分离集群​

存算分离部署 FE 配置​

FE 配置示例​

FE 配置说明​

run_mode​

cloud_native_meta_port​

enable_load_volume_from_conf​

cloud_native_storage_type​

aws_s3_path​

aws_s3_endpoint​

aws_s3_region​

aws_s3_access_key​

aws_s3_secret_key​

存算分离部署 CN 配置​

starlet_port​

storage_root_path​

使用 StarRocks 存算分离集群​

创建默认存储卷​

创建数据库和云原生表​

datacache.enable​

datacache.partition_duration​

查看表信息​

向 StarRocks 存算分离集群导入数据​

在 StarRocks 存算分离集群查询​

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