StarRocks version 4.1

4.1.0-RC

リリース日：2026年2月28日

共有データアーキテクチャ

• 新しいマルチテナントデータ管理 共有データクラスタで、レンジベースのデータ分散および Tablet の自動分割をサポートしました。Tablet が肥大化した場合やホットスポットが発生した場合でも、スキーマ変更や SQL 修正、データ再投入なしで自動分割が可能です。マルチテナント環境におけるデータスキューやホットスポット問題を直接的に緩和します。 #65199 #66342 #67056 #67386 #68342 #68569 #66743
• 大容量 Tablet サポート（フェーズ1） 共有データクラスタで、Tablet あたりのデータ容量を大幅に拡張しました（長期目標：100GB/Tablet）。フェーズ1では、単一 Lake Tablet 内での並列 Compaction と並列 MemTable Finalize を実装し、Tablet サイズ増加時の取り込みおよび Compaction のオーバーヘッドを削減します。 #66586 #68677
• Fast Schema Evolution V2 秒単位で DDL を実行可能な Fast Schema Evolution V2 を共有データクラスタでサポートし、マテリアライズドビューにも対応しました。 #65726 #66774 #67915
• [Beta] 共有データ向け転置インデックス 共有データクラスタで組み込み転置インデックスを利用可能にし、テキストフィルタや全文検索ワークロードを高速化します。 #66541
• キャッシュ可観測性の向上 監査ログおよび監視システムにキャッシュヒット率を公開し、キャッシュの可視性とレイテンシ予測性を向上しました。メモリ／ディスククォータ、ページキャッシュ統計、テーブル別ヒット率などの詳細な Data Cache 指標を提供します。 #63964
• Lake テーブルでソートキー範囲に基づく Segment メタデータフィルタを追加し、レンジ条件クエリ時の I/O を削減。 #68124
• Lake DeltaWriter の高速キャンセルをサポートし、キャンセルされた取り込みジョブの遅延を削減。 #68877
• 自動クラスタスナップショットの間隔ベーススケジューリングをサポート。 #67525

データレイク分析

• Iceberg DELETE サポート Iceberg テーブルに対して position delete ファイルを書き込み可能にし、StarRocks から直接 DELETE を実行可能にしました。Plan、Sink、Commit、Audit の全パイプラインに対応します。 #67259 #67277 #67421 #67567
• Hive および Iceberg テーブルの TRUNCATE 外部 Hive および Iceberg テーブルに対する TRUNCATE TABLE をサポート。 #64768 #65016
• Iceberg および Paimon に対する増分マテリアライズドビュー Iceberg append-only テーブルおよび Paimon テーブルで増分リフレッシュをサポートし、フルリフレッシュなしでクエリ高速化を実現。 #65469 #62699
• Iceberg テーブルのファイルパスおよび行位置メタデータ列を読み取り可能。 #67003
• Iceberg v3 テーブルの _row_id をサポートし、global late materialization に対応。 #62318 #64133
• カスタムプロパティ付き Iceberg ビューの作成をサポートし、SHOW CREATE VIEW に表示。 #65938
• Paimon テーブルを branch、tag、version、timestamp 指定でクエリ可能。 #63316
• ETL 実行モード最適化をデフォルト有効化し、INSERT INTO SELECT や CTAS の性能を向上。 #66841
• Iceberg テーブルの INSERT／DELETE にコミット監査情報を追加。 #69198
• Iceberg REST Catalog の view endpoint 操作の有効／無効を切替可能。 #66083
• CachingIcebergCatalog のキャッシュ検索効率を改善。 #66388
• 各種 Iceberg catalog タイプに対する EXPLAIN をサポート。 #66563

クエリエンジン

• ASOF JOIN 時系列およびイベント相関クエリ向けに ASOF JOIN を導入。時間または順序キーに基づき、2つのデータセット間で最も近いレコードを効率的にマッチングします。 #63070 #63236
• 半構造化データ向け VARIANT 型 Schema-on-read に対応した VARIANT 型を導入。読み書き、型変換、Parquet 統合をサポート。 #63639 #66539
• 再帰 CTE 階層探索、グラフクエリ、反復 SQL 計算向けに再帰 Common Table Expression をサポート。 #65932
• Skew Join v2 を改善し、統計ベースのスキュー検出、ヒストグラム対応、NULL スキュー認識を実装。 #68680 #68886
• ウィンドウ関数での COUNT DISTINCT を改善し、複数 DISTINCT 集約の融合をサポート。 #67453

関数および SQL 構文

• 新規関数：
  • array_top_n：値順に並べた配列から上位 N 要素を返します。 #63376
  • arrays_zip：複数配列を要素単位で結合し、構造体配列を生成します。 #65556
  • json_pretty：JSON 文字列を整形してインデントを付与します。 #66695
  • json_set：JSON 文字列内の指定パスに値を設定します。 #66193
  • initcap：各単語の先頭文字を大文字に変換します。 #66837
  • sum_map：同一キーを持つ MAP 値を行間で合計します。 #67482
  • current_timezone：現在のセッションのタイムゾーンを返します。 #63653
  • current_warehouse：現在の Warehouse 名を返します。 #66401
  • sec_to_time：秒数を TIME 型に変換します。 #62797
  • ai_query：SQL から外部 AI モデルを呼び出して推論を実行します。 #61583
• 構文拡張：
  • array_sort で lambda 比較関数をサポート。 #66607
  • FULL OUTER JOIN USING が SQL 標準セマンティクスに準拠。 #65122
  • ORDER BY／PARTITION BY 付きウィンドウで DISTINCT 集約をサポート。 #65815 #65030 #67453
  • lead／lag／first_value／last_value で ARRAY 型をサポート。 #63547

管理と可観測性

• リソースグループで warehouses、cpu_weight_percent、exclusive_cpu_weight をサポートし、CPU 分離を強化。 #66947
• FE スレッド状態を確認できる information_schema.fe_threads システムビューを追加。 #65431
• クラスタレベルで特定クエリパターンをブロックする SQL Digest ブラックリストをサポートしました。 #66499
• ネットワーク制約で直接アクセスできないノードから Arrow Flight によるデータ取得をサポートしました。 #66348
• 再接続なしで既存接続へグローバル変数変更を反映する REFRESH CONNECTIONS コマンドを導入しました。 #64964
• クエリプロファイル分析および整形済み SQL 表示を行う組み込み UI 機能を追加しました。 #63867
• 構造化されたクラスタ概要を提供する ClusterSummaryActionV2 API エンドポイントを実装しました。 #68836
• 現在のクラスタ実行モード（shared-data または shared-nothing）を確認できる読み取り専用システム変数 @@run_mode を追加しました。 #69247

動作変更

• ETL 実行モード最適化をデフォルト有効化し、INSERT INTO SELECT や CTAS の性能を向上。 #66841
• lag／lead の第3引数で列参照をサポート。 #60209
• FULL OUTER JOIN USING が SQL 標準仕様に準拠（列は1回のみ出力）。 #65122