共有データクラスタの Compaction
このトピックでは、StarRocks 共有データクラスタにおける compaction の管理方法について説明します。
概要
StarRocks の各データロード操作は、新しいバージョンのデータファイルを生成します。Compaction は異なるバージョンのデータファイルをより大きなファイルにマージし、小さなファイルの数を減らし、クエリ効率を向上させます。
Compaction スコア
概要
Compaction スコア は、パーティション内のデータファイルのマージ状況を反映します。スコアが高いほどマージの進捗が低いこ とを示し、パーティションには未マージのデータファイルバージョンが多く存在します。FE は各パーティションの Compaction スコア情報を保持しており、Max Compaction スコア（パーティション内のすべてのタブレットの中で最も高いスコア）を含みます。
パーティションの Max Compaction スコアが FE パラメータ lake_compaction_score_selector_min_score（デフォルト: 10）を下回る場合、そのパーティションの compaction は完了と見なされます。Max Compaction スコアが 100 を超えると、compaction の状態が不健全であることを示します。スコアが FE パラメータ lake_ingest_slowdown_threshold（デフォルト: 100）を超えると、システムはそのパーティションのデータロードトランザクションのコミットを遅らせます。lake_compaction_score_upper_bound（デフォルト: 2000）を超えると、そのパーティションのインポートトランザクションを拒否します。
計算ルール
通常、各データファイルは Compaction スコアに 1 を寄与します。例えば、あるパーティションに 1 つのタブレットと最初のロード操作から生成された 10 個のデータファイルがある場合、そのパーティションの Max Compaction スコアは 10 です。タブレット内のトランザクションによって生成されたすべてのデータファイルは Rowset としてグループ化されます。
スコア計算中、タブレットの Rowset はサイズごとにグループ化され、ファイル数が最も多いグループがタブレットの Compaction スコアを決定します。
例えば、あるタブレットが 7 回のロード操作を受け、Rowset のサイズが 100 MB, 100 MB, 100 MB, 10 MB, 10 MB, 10 MB, 10 MB であるとします。計算中、システムは 3 つの 100 MB Rowset を 1 つのグループにし、4 つの 10 MB Rowset を別のグループにします。Compaction スコアはファイル数が多いグループに基づいて計算されます。この場合、2 番目のグループがより大きな compaction スコアを持ちます。compaction はスコアの高いグループを優先するため、最初の compaction 後の Rowset の分布は 100 MB, 100 MB, 100 MB, 40 MB となります。
Compaction ワークフロー
共有データクラスタでは、StarRocks は新しい FE 制御の compaction メカニズムを導入しています。
- スコア計算: Leader FE ノードがトランザクション公開結果に基づいてパーティションの Compaction スコアを計算し、保存します。
- 候補選択: FE は Max Compaction スコアが最も高いパーティションを compaction 候補として選択します。
- タスク生成: FE は選択されたパーティションの compaction トランザクションを開始し、タブレットレベルのサブタスクを生成し、FE パラメータ
lake_compaction_max_tasksで設定された制限に達するまで Compute Node (CN) に配布します。 - サブタスク実行: CN はバックグラウンドで compaction サブタスクを実行します。CN ごとの同時サブタスク数は CN パラメータ
compact_threadsによって制 御されます。 - 結果収集: FE はサブタスクの結果を集約し、compaction トランザクションをコミットします。
- 公開: FE は正常にコミットされた compaction トランザクションを公開します。
Compaction の管理
Compaction スコアの表示
-
特定のテーブル内のパーティションの compaction スコアを表示するには、SHOW PROC ステートメントを使用します。通常、
MaxCSフィールドに注目するだけで十分です。MaxCSが 10 未満の場合、compaction は完了と見なされます。MaxCSが 100 を超える場合、Compaction スコアは比較的高いです。MaxCSが 500 を超える場合、Compaction スコアは非常に高く、手動での介入が必要になることがあります。SHOW PARTITIONS FROM <table_name>
SHOW PROC '/dbs/<database_name>/<table_name>/partitions'例:
mysql> SHOW PROC '/dbs/load_benchmark/store_sales/partitions';
+-------------+---------------+----------------+----------------+-------------+--------+--------------+-------+------------------------------+---------+----------+-----------+----------+------------+-------+-------+-------+
| PartitionId | PartitionName | CompactVersion | VisibleVersion | NextVersion | State | PartitionKey | Range | DistributionKey | Buckets | DataSize | RowCount | CacheTTL | AsyncWrite | AvgCS | P50CS | MaxCS |
+-------------+---------------+----------------+----------------+-------------+--------+--------------+-------+------------------------------+---------+----------+-----------+----------+------------+-------+-------+-------+
| 38028 | store_sales | 913 | 921 | 923 | NORMAL | | | ss_item_sk, ss_ticket_number | 64 | 15.6GB | 273857126 | 2592000 | false | 10.00 | 10.00 | 10.00 |
+-------------+---------------+----------------+----------------+-------------+--------+--------------+-------+------------------------------+---------+----------+-----------+----------+------------+-------+-------+-------+
1 row in set (0.20 sec) -
システム定義ビュー
information_schema.partitions_metaをクエリすることで、パーティションの compaction スコアを表示することもできます。例:
mysql> SELECT * FROM information_schema.partitions_meta ORDER BY Max_CS LIMIT 10;
+--------------+----------------------------+----------------------------+--------------+-----------------+-----------------+----------------------+--------------+---------------+-----------------+-----------------------------------------+---------+-----------------+----------------+---------------------+-----------------------------+--------------+---------+-----------+------------+------------------+----------+--------+--------+-------------------------------------------------------------------+
| DB_NAME | TABLE_NAME | PARTITION_NAME | PARTITION_ID | COMPACT_VERSION | VISIBLE_VERSION | VISIBLE_VERSION_TIME | NEXT_VERSION | PARTITION_KEY | PARTITION_VALUE | DISTRIBUTION_KEY | BUCKETS | REPLICATION_NUM | STORAGE_MEDIUM | COOLDOWN_TIME | LAST_CONSISTENCY_CHECK_TIME | IS_IN_MEMORY | IS_TEMP | DATA_SIZE | ROW_COUNT | ENABLE_DATACACHE | AVG_CS | P50_CS | MAX_CS | STORAGE_PATH |
+--------------+----------------------------+----------------------------+--------------+-----------------+-----------------+----------------------+--------------+---------------+-----------------+-----------------------------------------+---------+-----------------+----------------+---------------------+-----------------------------+--------------+---------+-----------+------------+------------------+----------+--------+--------+-------------------------------------------------------------------+
| tpcds_1t | call_center | call_center | 11905 | 0 | 2 | 2024-03-17 08:30:47 | 3 | | | cc_call_center_sk | 1 | 1 | HDD | 9999-12-31 23:59:59 | NULL | 0 | 0 | 12.3KB | 42 | 0 | 0 | 0 | 0 | s3://XXX/536a3c77-52c3-485a-8217-781734a970b1/db10328/11906/11905 |
| tpcds_1t | web_returns | web_returns | 12030 | 3 | 3 | 2024-03-17 08:40:48 | 4 | | | wr_item_sk, wr_order_number | 16 | 1 | HDD | 9999-12-31 23:59:59 | NULL | 0 | 0 | 3.5GB | 71997522 | 0 | 0 | 0 | 0 | s3://XXX/536a3c77-52c3-485a-8217-781734a970b1/db10328/12031/12030 |
| tpcds_1t | warehouse | warehouse | 11847 | 0 | 2 | 2024-03-17 08:30:47 | 3 | | | w_warehouse_sk | 1 | 1 | HDD | 9999-12-31 23:59:59 | NULL | 0 | 0 | 4.2KB | 20 | 0 | 0 | 0 | 0 | s3://XXX/536a3c77-52c3-485a-8217-781734a970b1/db10328/11848/11847 |
| tpcds_1t | ship_mode | ship_mode | 11851 | 0 | 2 | 2024-03-17 08:30:47 | 3 | | | sm_ship_mode_sk | 1 | 1 | HDD | 9999-12-31 23:59:59 | NULL | 0 | 0 | 1.7KB | 20 | 0 | 0 | 0 | 0 | s3://XXX/536a3c77-52c3-485a-8217-781734a970b1/db10328/11852/11851 |
| tpcds_1t | customer_address | customer_address | 11790 | 0 | 2 | 2024-03-17 08:32:19 | 3 | | | ca_address_sk | 16 | 1 | HDD | 9999-12-31 23:59:59 | NULL | 0 | 0 | 120.9MB | 6000000 | 0 | 0 | 0 | 0 | s3://XXX/536a3c77-52c3-485a-8217-781734a970b1/db10328/11791/11790 |
| tpcds_1t | time_dim | time_dim | 11855 | 0 | 2 | 2024-03-17 08:30:48 | 3 | | | t_time_sk | 16 | 1 | HDD | 9999-12-31 23:59:59 | NULL | 0 | 0 | 864.7KB | 86400 | 0 | 0 | 0 | 0 | s3://XXX/536a3c77-52c3-485a-8217-781734a970b1/db10328/11856/11855 |
| tpcds_1t | web_sales | web_sales | 12049 | 3 | 3 | 2024-03-17 10:14:20 | 4 | | | ws_item_sk, ws_order_number | 128 | 1 | HDD | 9999-12-31 23:59:59 | NULL | 0 | 0 | 47.7GB | 720000376 | 0 | 0 | 0 | 0 | s3://XXX/536a3c77-52c3-485a-8217-781734a970b1/db10328/12050/12049 |
| tpcds_1t | store | store | 11901 | 0 | 2 | 2024-03-17 08:30:47 | 3 | | | s_store_sk | 1 | 1 | HDD | 9999-12-31 23:59:59 | NULL | 0 | 0 | 95.6KB | 1002 | 0 | 0 | 0 | 0 | s3://XXX/536a3c77-52c3-485a-8217-781734a970b1/db10328/11902/11901 |
| tpcds_1t | web_site | web_site | 11928 | 0 | 2 | 2024-03-17 08:30:47 | 3 | | | web_site_sk | 1 | 1 | HDD | 9999-12-31 23:59:59 | NULL | 0 | 0 | 13.4KB | 54 | 0 | 0 | 0 | 0 | s3://XXX/536a3c77-52c3-485a-8217-781734a970b1/db10328/11929/11928 |
| tpcds_1t | household_demographics | household_demographics | 11932 | 0 | 2 | 2024-03-17 08:30:47 | 3 | | | hd_demo_sk | 1 | 1 | HDD | 9999-12-31 23:59:59 | NULL | 0 | 0 | 2.1KB | 7200 | 0 | 0 | 0 | 0 | s3://XXX/536a3c77-52c3-485a-8217-781734a970b1/db10328/11933/11932 |
+--------------+----------------------------+----------------------------+--------------+-----------------+-----------------+----------------------+--------------+---------------+-----------------+-----------------------------------------+---------+-----------------+----------------+---------------------+-----------------------------+--------------+---------+-----------+------------+------------------+----------+--------+--------+-------------------------------------------------------------------+
Compaction タスクの表示
新しいデータがシステムにロードされると、FE は異なる CN ノードで実行される compaction タスクを継続的にスケジュールします。まず、FE 上の compaction タスクの一般的なステータスを表示し、次に CN 上の各タスクの実行詳細を表示できます。
Compaction タスクの一般的なステータスの表示
SHOW PROC ステートメントを使用して、compaction タスクの一般的なステータスを表示できます。
SHOW PROC '/compactions';
例:
mysql> SHOW PROC '/compactions';
+---------------------+-------+---------------------+---------------------+---------------------+-------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Partition | TxnID | StartTime | CommitTime | FinishTime | Error | Profile |
+---------------------+-------+---------------------+---------------------+---------------------+-------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| ssb.lineorder.10081 | 15 | 2026-01-10 03:29:07 | 2026-01-10 03:29:11 | 2026-01-10 03:29:12 | NULL | {"sub_task_count":12,"read_local_sec":0,"read_local_mb":218,"read_remote_sec":0,"read_remote_mb":0,"read_segment_count":120,"write_segment_count":12,"write_segment_mb":219,"write_remote_sec":4,"in_queue_sec":18} |
| ssb.lineorder.10068 | 16 | 2026-01-10 03:29:07 | 2026-01-10 03:29:13 | 2026-01-10 03:29:14 | NULL | {"sub_task_count":12,"read_local_sec":0,"read_local_mb":218,"read_remote_sec":0,"read_remote_mb":0,"read_segment_count":120,"write_segment_count":12,"write_segment_mb":218,"write_remote_sec":4,"in_queue_sec":38} |
| ssb.lineorder.10055 | 20 | 2026-01-10 03:29:11 | 2026-01-10 03:29:15 | 2026-01-10 03:29:17 | NULL | {"sub_task_count":12,"read_local_sec":0,"read_local_mb":218,"read_remote_sec":0,"read_remote_mb":0,"read_segment_count":120,"write_segment_count":12,"write_segment_mb":218,"write_remote_sec":4,"in_queue_sec":23} |
+---------------------+-------+---------------------+---------------------+---------------------+-------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
返されるフィールドは次のとおりです。
Partition: Compaction タスクが属するパーティション。TxnID: Compaction タスクに割り当てられたトランザクション ID。StartTime: Compaction タスクが開始される時間。NULLはタスクがまだ開始されていないことを示します。CommitTime: Compaction タスクがデータをコミットする時間。NULLはデータがまだコミットされていないことを示します。FinishTime: Compaction タスクがデータを公開する時間。NULLはデータがまだ公開されていないことを示します。Error: Compaction タスクのエラーメッセージ（ある場合）。Profile: (v3.2.12 および v3.3.4 からサポート) Compaction タスクが終了した後のプロファイル。sub_task_count: パーティション内のサブタスク（タブレットに相当）の数。read_local_sec: ローカルキャッシュからデータを読み取るすべてのサブタスクの合計時間。単位: 秒。read_local_mb: ローカルキャッシュからすべてのサブタスクによって読み取られたデータの合計サイズ。単位: MB。read_remote_sec: リモートストレージからデータを読み取るすべてのサブタスクの合計時間。単位: 秒。read_remote_mb: リモートストレージからすべてのサブタスクによって読み取られたデータの合計サイズ。単位: MB。read_segment_count: すべてのサブタスクによって読み取られたファイルの総数。write_segment_count: すべてのサブタスクによって生成された新しいファイルの総数。write_segment_mb: すべてのサブタスクによって生成された新しいファイルの合計サイズ。単位: MB。write_remote_sec: リモートストレージにデータを書き込むすべてのサブタスクの合計時間。単位: 秒。in_queue_sec: キューに滞在するすべてのサブタスクの合計時間。単位: 秒。
Compaction タスクの実行詳細の表示
各 compaction タスクは複数のサブタスクに分割され、それぞれがタブレットに対応します。システム定義ビュー information_schema.be_cloud_native_compactions をクエリすることで、各サブタスクの実行詳細を表示できます。
例:
mysql> SELECT * FROM information_schema.be_cloud_native_compactions;
+-------+--------+-----------+---------+---------+------+---------------------+-------------+----------+--------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| BE_ID | TXN_ID | TABLET_ID | VERSION | SKIPPED | RUNS | START_TIME | FINISH_TIME | PROGRESS | STATUS | PROFILE |
+-------+--------+-----------+---------+---------+------+---------------------+-------------+----------+--------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| 10001 | 51047 | 43034 | 12 | 0 | 1 | 2024-09-24 19:15:15 | NULL | 82 | | {"read_local_sec":0,"read_local_mb":31,"read_remote_sec":0,"read_remote_mb":0,"read_remote_count":0,"read_local_count":1900,"segment_init_sec":0,"column_iterator_init_sec":0,"in_queue_sec":0} |
| 10001 | 51048 | 43032 | 12 | 0 | 1 | 2024-09-24 19:15:15 | NULL | 82 | | {"read_local_sec":0,"read_local_mb":32,"read_remote_sec":0,"read_remote_mb":0,"read_remote_count":0,"read_local_count":1900,"segment_init_sec":0,"column_iterator_init_sec":0,"in_queue_sec":0} |
| 10001 | 51049 | 43033 | 12 | 0 | 1 | 2024-09-24 19:15:15 | NULL | 82 | | {"read_local_sec":0,"read_local_mb":31,"read_remote_sec":0,"read_remote_mb":0,"read_remote_count":0,"read_local_count":1900,"segment_init_sec":0,"column_iterator_init_sec":0,"in_queue_sec":0} |
| 10001 | 51051 | 43038 | 9 | 0 | 1 | 2024-09-24 19:15:15 | NULL | 84 | | {"read_local_sec":0,"read_local_mb":31,"read_remote_sec":0,"read_remote_mb":0,"read_remote_count":0,"read_local_count":1900,"segment_init_sec":0,"column_iterator_init_sec":0,"in_queue_sec":0} |
| 10001 | 51052 | 43036 | 12 | 0 | 0 | NULL | NULL | 0 | | |
| 10001 | 51053 | 43035 | 12 | 0 | 1 | 2024-09-24 19:15:16 | NULL | 2 | | {"read_local_sec":0,"read_local_mb":1,"read_remote_sec":0,"read_remote_mb":0,"read_remote_count":0,"read_local_count":100,"segment_init_sec":0,"column_iterator_init_sec":0,"in_queue_sec":0} |
+-------+--------+-----------+---------+---------+------+---------------------+-------------+----------+--------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
返されるフィールドは次のとおりです。
BE_ID: CN の ID。TXN_ID: サブタスクが属するトランザクションの ID。TABLET_ID: サブタスクが属するタブレットの ID。VERSION: タブレットのバージョン。RUNS: サブタスクが実行された回数。START_TIME: サブタスクが開始される時間。FINISH_TIME: サブタスクが終了する時間。PROGRESS: タブレットの compaction 進捗状況（パーセンテージ）。STATUS: サブタスクのステータス。エラーメッセージがある場合、このフィールドに返されます。PROFILE: (v3.2.12 および v3.3.4 からサポート) サブタスクの実行時プロファイル。read_local_sec: ローカルキャッシュからデータを読み取るサブタスクの時間消費。単位: 秒。read_local_mb: サブタスクによってローカルキャッシュから読み取られたデータのサイズ。単位: MB。read_remote_sec: リモートストレージからデータを読み取るサブタスクの時間消費。単位: 秒。read_remote_mb: サブタスクによってリモートストレージから読み取られたデータのサイズ。単位: MB。read_local_count: サブタスクがローカルキャッシュからデータを読み取った回数。read_remote_count: サブタスクがリモートストレージからデータを読み取った回数。in_queue_sec: サブタスクがキューに滞在する時間。単位: 秒。
Compaction タスクの設定
これらの FE および CN (BE) パラメータを使用して compaction タスクを設定できます。
FE パラメータ
次の FE パラメータを動的に設定できます。
ADMIN SET FRONTEND CONFIG ("lake_compaction_max_tasks" = "-1");
lake_compaction_max_tasks
- デフォルト: -1
- タイプ: Int
- 単位: -
- 変更可能: はい
- 説明: 共有データクラスタで許可される同時 Compaction タスクの最大数。この項目を
-1に設定すると、同時タスク数を適応的に計算します。つまり、生存している CN ノードの数に 16 を掛けた数です。この値を0に設定すると、compaction が無効になります。 - 導入バージョン: v3.1.0
ADMIN SET FRONTEND CONFIG ("lake_compaction_disable_tables" = "11111;22222");
lake_compaction_disable_tables
- デフォルト：""
- タイプ：String
- 単位：-
- 変更可能：はい
- 説明：特定のテーブルの compaction を無効にします。これにより、すでに開始された compaction には影響しません。この項目の値はテーブル ID です。複数の値は ';' で区切られます。
- 導入バージョン：v3.2.7
CN パラメータ
次の CN パラメータを動的に設定できます。
UPDATE information_schema.be_configs SET VALUE = 8
WHERE name = "compact_threads";
compact_threads
- デフォルト: 4
- タイプ: Int
- 単位: -
- 変更可能: はい
- 説明: 同時 compaction タスクに使用されるスレッドの最大数。この設定は v3.1.7 および v3.2.2 以降で動的に変更可能になりました。
- 導入バージョン: v3.0.0
NOTE
本番環境では、
compact_threadsを BE/CN CPU コア数の 25% に設定することを推奨します。
max_cumulative_compaction_num_singleton_deltas
- デフォルト: 500
- タイプ: Int
- 単位: -
- 変更可能: はい
- 説明: 単一の Cumulative Compaction でマージできるセグメントの最大数。compaction 中に OOM が発生した場合、この値を減らすことができます。
- 導入バージョン: -
NOTE
本番環境では、
max_cumulative_compaction_num_singleton_deltasを100に設定して、compaction タスクを加速し、そのリソース消費を減らすことを推奨します。
lake_pk_compaction_max_input_rowsets
- デフォルト: 500
- タイプ: Int
- 単位: -
- 変更可能: はい
- 説明: 共有データクラスタ内の Primary Key テーブル compaction タスクで許可される入力 rowset の最大数。このパラメータのデフォルト値は v3.2.4 および v3.1.10 から
5から1000に変更され、v3.3.1 および v3.2.9 から500に変更されました。Primary Key テーブルに対して Sized-tiered Compaction ポリシーが有効になっ た後（enable_pk_size_tiered_compaction_strategyをtrueに設定することで）、StarRocks は書き込み増幅を減らすために各 compaction の rowset 数を制限する必要がなくなります。したがって、このパラメータのデフォルト値が増加しました。 - 導入バージョン: v3.1.8, v3.2.3
NOTE
本番環境では、
max_cumulative_compaction_num_singleton_deltasを100に設定して、Compaction タスクを加速し、そのリソース消費を減らすことを推奨します。
Compaction タスクの手動トリガー
-- テーブル全体の compaction をトリガーします。
ALTER TABLE <table_name> COMPACT;
-- 特定のパーティションの compaction をトリガーします。
ALTER TABLE <table_name> COMPACT <partition_name>;
-- 複数のパーティションの compaction をトリガーします。
ALTER TABLE <table_name> COMPACT (<partition_name>, <partition_name>, ...);
Compaction タスクのキャンセル
タスクのトランザクション ID を使用して、compaction タスクを手動でキャンセルできます。
CANCEL COMPACTION WHERE TXN_ID = <TXN_ID>;
NOTE
- CANCEL COMPACTION ステートメントは Leader FE ノードから送信する必要があります。
- CANCEL COMPACTION ステートメントは、コミットされていないトランザクションにのみ適用されます。つまり、
SHOW PROC '/compactions'の返り値でCommitTimeが NULL であるものです。- CANCEL COMPACTION は非同期プロセスです。タスクがキャンセルされたかどうかは
SHOW PROC '/compactions'を実行して確認できます。
ベストプラクティス
Compaction はクエリパフォーマンスにとって重要であるため、テーブルおよびパーティションのデータマージ状況を定期的に監視することを推奨します。以下はベストプラクティスとガイドラインです。
- ロード間の時間間隔を増やし（10 秒未満の間隔を避ける）、ロードごとのバッチサイズを増やします（100 行未満のバッチサイズを避ける）。
- CN 上の並列 compaction ワーカースレッドの数を調整して、タスクの実行を加速します。本番環境では、
compact_threadsを BE/CN CPU コア数の 25% に設定することを推奨します。 show proc '/compactions'およびselect * from information_schema.be_cloud_native_compactions;を使用して Compaction タスクのステータスを監視します。- Compaction スコアを監視し、それに基づいてアラートを設定します。StarRocks の組み込み Grafana 監視テンプレートにはこのメトリックが含まれています。
- Compaction 中のリソース消費、特にメモリ使用量に注意を払います。Grafana 監視テンプレートにもこのメトリックが含まれています。
トラブルシューティング
クエリの遅延
タイムリーでない Compaction によって引き起こされるクエリの遅延を特定するには、SQL プロファイル内で SegmentsReadCount を TabletCount で割った値を確認します。これが 10 以上の大きな値である場合、タイムリーでない Compaction がクエリの遅延の原因である可能性があります。
クラスタ内の高い Max Compaction スコア
ADMIN SHOW FRONTEND CONFIG LIKE "%lake_compaction%"およびSELECT * FROM information_schema.be_configs WHERE name = "compact_threads"を使用して、Compaction 関連のパラメータが合理的な範囲内にあるかどうかを確認します。SHOW PROC '/compactions'を使用して Compaction が停止しているかどうかを確認します。CommitTimeが NULL のままである場合、Compaction が停止している理由をシステムビューinformation_schema.be_cloud_native_compactionsで確認します。FinishTimeが NULL のままである場合、TxnIDを使用して Leader FE ログで公開失敗の理由を検索します。
SHOW PROC '/compactions'を使用して compaction が遅れているかどうかを確認します。sub_task_countが大きすぎる場合（SHOW PARTITIONSを使用してこのパーティション内の各タブレットのサイズを確認）、テーブルが不適切に作成されている可能性があります。read_remote_mbが大きすぎる場合（読み取ったデータの合計の 30% を超える）、サーバーディスクサイズを確認し、SHOW BACKENDSを通じてDataCacheMetricsフィールドでキャッシュクォータを確認します。write_remote_secが大きすぎる場合（Compaction 全体の時間の 90% を超える）、リモートストレージへの書き込みが遅すぎる可能性があります。single upload latencyおよびmulti upload latencyというキーワードを持つ共有データ専用の監視メトリックを確認することで確認できます。in_queue_secが大きすぎる場合（タブレットごとの平均待機時間が 60 秒を超える）、パラメータ設定が不合理であるか、他の実行中の Compaction が遅すぎる可能性があります。
