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バージョン: 3.2

Iceberg catalog

ヒント

This example uses the Local Climatological Data(LCD) dataset featured in the StarRocks Basics Quick Start. You can load the data and try the example yourself.

Iceberg catalog は、StarRocks が v2.4 以降でサポートする external catalog の一種です。Iceberg catalog を使用すると、以下のことが可能です。

  • Iceberg に保存されたデータを直接クエリし、手動でテーブルを作成する必要がありません。
  • Iceberg に保存されたデータを処理し、StarRocks にロードするために INSERT INTO または非同期マテリアライズドビュー（v2.5 以降でサポート）を使用します。
  • StarRocks 上で操作を行い、Iceberg データベースやテーブルを作成または削除したり、StarRocks テーブルから Parquet 形式の Iceberg テーブルにデータをシンクすることができます（この機能は v3.1 以降でサポート）。

Iceberg クラスターでの SQL ワークロードを成功させるためには、StarRocks クラスターが Iceberg クラスターのストレージシステムとメタストアにアクセスできる必要があります。StarRocks は以下のストレージシステムとメタストアをサポートしています。

  • 分散ファイルシステム（HDFS）またはオブジェクトストレージ（AWS S3、Microsoft Azure Storage、Google GCS、または他の S3 互換ストレージシステム（例: MinIO））

  • メタストア（Hive metastore、AWS Glue、または Tabular）

注記
  • ストレージとして AWS S3 を選択した場合、メタストアとして HMS または AWS Glue を使用できます。他のストレージシステムを選択した場合、メタストアとして HMS のみを使用できます。
  • メタストアとして Tabular を選択した場合、Iceberg REST catalog を使用する必要があります。

使用上の注意​

  • StarRocks がサポートする Iceberg のファイル形式は Parquet と ORC です。

    • Parquet ファイルは以下の圧縮形式をサポートします: SNAPPY, LZ4, ZSTD, GZIP, NO_COMPRESSION。
    • ORC ファイルは以下の圧縮形式をサポートします: ZLIB, SNAPPY, LZO, LZ4, ZSTD, NO_COMPRESSION。

  • Iceberg catalog は v1 テーブルをサポートします。さらに、Iceberg catalog は StarRocks v3.0 以降で ORC 形式の v2 テーブルをサポートし、StarRocks v3.1 以降で Parquet 形式の v2 テーブルをサポートします。

統合準備​

Iceberg catalog を作成する前に、StarRocks クラスターが Iceberg クラスターのストレージシステムとメタストアと統合できることを確認してください。

ストレージ​

ストレージタイプに応じたタブを選択してください。

Iceberg クラスターが AWS S3 をストレージとして使用する場合、または AWS Glue をメタストアとして使用する場合、適切な認証方法を選択し、StarRocks クラスターが関連する AWS クラウドリソースにアクセスできるように必要な準備を行ってください。

以下の認証方法が推奨されます。

  • インスタンスプロファイル
  • アサインされたロール
  • IAM ユーザー

上記の3つの認証方法の中で、インスタンスプロファイルが最も広く使用されています。

詳細については、AWS IAM での認証準備を参照してください。

Iceberg catalog の作成​

構文​

CREATE EXTERNAL CATALOG <catalog_name>
[COMMENT <comment>]
PROPERTIES
(
    "type" = "iceberg",
    MetastoreParams,
    StorageCredentialParams,
    MetadataUpdateParams
)

パラメータ​

catalog_name​

Iceberg catalog の名前。命名規則は次のとおりです。

  • 名前には文字、数字 (0-9)、およびアンダースコア (_) を含めることができます。文字で始まる必要があります。
  • 名前は大文字小文字を区別し、長さは 1023 文字を超えることはできません。

comment​

Iceberg catalog の説明。このパラメータはオプションです。

type​

データソースのタイプ。値を iceberg に設定します。

MetastoreParams​

StarRocks がデータソースのメタストアと統合する方法に関する一連のパラメータ。メタストアタイプに応じたタブを選択してください。

Hive metastore​

データソースのメタストアとして Hive metastore を選択した場合、MetastoreParams を次のように設定します。

"iceberg.catalog.type" = "hive",
"hive.metastore.uris" = "<hive_metastore_uri>"
注記

Iceberg データをクエリする前に、Hive メタストアノードのホスト名と IP アドレスのマッピングを /etc/hosts パスに追加する必要があります。そうしないと、クエリを開始するときに StarRocks が Hive メタストアにアクセスできない可能性があります。

次の表は、MetastoreParams で設定する必要があるパラメータを説明しています。

iceberg.catalog.type​

必須: はい 説明: Iceberg クラスターで使用するメタストアのタイプ。値を hive に設定します。

hive.metastore.uris​

必須: はい 説明: Hive メタストアの URI。形式: thrift://<metastore_IP_address>:<metastore_port>。
Hive メタストアに高可用性 (HA) が有効になっている場合、複数のメタストア URI を指定し、カンマ (,) で区切ることができます。例: "thrift://<metastore_IP_address_1>:<metastore_port_1>,thrift://<metastore_IP_address_2>:<metastore_port_2>,thrift://<metastore_IP_address_3>:<metastore_port_3>"。

StorageCredentialParams​

StarRocks がストレージシステムと統合する方法に関する一連のパラメータ。このパラメータセットはオプションです。

次の点に注意してください。

  • ストレージとして HDFS を使用する場合、StorageCredentialParams を設定する必要はなく、このセクションをスキップできます。AWS S3、他の S3 互換ストレージシステム、Microsoft Azure Storage、または Google GCS をストレージとして使用する場合、StorageCredentialParams を設定する必要があります。

  • メタストアとして Tabular を使用する場合、StorageCredentialParams を設定する必要はなく、このセクションをスキップできます。メタストアとして HMS または AWS Glue を使用する場合、StorageCredentialParams を設定する必要があります。

ストレージタイプに応じたタブを選択してください。

AWS S3​

Iceberg クラスターのストレージとして AWS S3 を選択した場合、次のいずれかの操作を行います。

  • インスタンスプロファイルベースの認証方法を選択する場合、StorageCredentialParams を次のように設定します。

    "aws.s3.use_instance_profile" = "true",
    "aws.s3.region" = "<aws_s3_region>"

  • アサインされたロールベースの認証方法を選択する場合、StorageCredentialParams を次のように設定します。

    "aws.s3.use_instance_profile" = "true",
    "aws.s3.iam_role_arn" = "<iam_role_arn>",
    "aws.s3.region" = "<aws_s3_region>"

  • IAM ユーザーベースの認証方法を選択する場合、StorageCredentialParams を次のように設定します。

  "aws.s3.use_instance_profile" = "false",
  "aws.s3.access_key" = "<iam_user_access_key>",
  "aws.s3.secret_key" = "<iam_user_secret_key>",
  "aws.s3.region" = "<aws_s3_region>"

StorageCredentialParams for AWS S3:

aws.s3.use_instance_profile​

必須: はい 説明: インスタンスプロファイルベースの認証方法とアサインされたロールベースの認証方法を有効にするかどうかを指定します。 有効な値: true と false。 デフォルト値: false。

aws.s3.iam_role_arn​

必須: いいえ 説明: AWS S3 バケットに対する権限を持つ IAM ロールの ARN。アサインされたロールベースの認証方法を使用して AWS S3 にアクセスする場合、このパラメータを指定する必要があります。

aws.s3.region​

必須: はい 説明: AWS S3 バケットが存在するリージョン。例: us-west-1。

aws.s3.access_key​

必須: いいえ 説明: IAM ユーザーのアクセスキー。IAM ユーザーベースの認証方法を使用して AWS S3 にアクセスする場合、このパラメータを指定する必要があります。

aws.s3.secret_key​

必須: いいえ 説明: IAM ユーザーのシークレットキー。IAM ユーザーベースの認証方法を使用して AWS S3 にアクセスする場合、このパラメータを指定する必要があります。

AWS S3 へのアクセスに使用する認証方法の選択方法や AWS IAM コンソールでのアクセス制御ポリシーの設定方法については、AWS S3 へのアクセスのための認証パラメータを参照してください。

MetadataUpdateParams​

StarRocks が Hive のメタデータをキャッシュする方法に関する一連のパラメータ。このパラメータセットはオプションです。

現在、このパラメータセットには、Iceberg テーブルのポインタとパーティション名をキャッシュするかどうかを指定する enable_iceberg_metadata_cache という1つのパラメータのみが含まれています。このパラメータは v3.2.1 以降でサポートされています。

  • v3.2.1 から v3.2.3 までは、使用するメタストアサービスに関係なく、このパラメータはデフォルトで true に設定されています。
  • v3.2.4 以降では、Iceberg クラスターがメタストアとして AWS Glue を使用する場合、このパラメータは引き続きデフォルトで true に設定されています。しかし、Iceberg クラスターが Hive metastore などの他のメタストアサービスを使用する場合、このパラメータはデフォルトで false に設定されています。

例​

以下の例は、使用するメタストアのタイプに応じて、Iceberg クラスターからデータをクエリするための Iceberg catalog iceberg_catalog_hms または iceberg_catalog_glue を作成します。ストレージタイプに応じたタブを選択してください。

AWS S3​

インスタンスプロファイルベースのクレデンシャルを選択した場合​

  • Iceberg クラスターで Hive metastore を使用する場合、次のようなコマンドを実行します。

    CREATE EXTERNAL CATALOG iceberg_catalog_hms
    PROPERTIES
    (
        "type" = "iceberg",
        "iceberg.catalog.type" = "hive",
        "hive.metastore.uris" = "thrift://xx.xx.xx.xx:9083",
        "aws.s3.use_instance_profile" = "true",
        "aws.s3.region" = "us-west-2"
    );

  • Amazon EMR Iceberg クラスターで AWS Glue を使用する場合、次のようなコマンドを実行します。

    CREATE EXTERNAL CATALOG iceberg_catalog_glue
    PROPERTIES
    (
        "type" = "iceberg",
        "iceberg.catalog.type" = "glue",
        "aws.glue.use_instance_profile" = "true",
        "aws.glue.region" = "us-west-2",
        "aws.s3.use_instance_profile" = "true",
        "aws.s3.region" = "us-west-2"
    );
アサインされたロールベースのクレデンシャルを選択した場合​

  • Iceberg クラスターで Hive metastore を使用する場合、次のようなコマンドを実行します。

    CREATE EXTERNAL CATALOG iceberg_catalog_hms
    PROPERTIES
    (
        "type" = "iceberg",
        "iceberg.catalog.type" = "hive",
        "hive.metastore.uris" = "thrift://xx.xx.xx.xx:9083",
        "aws.s3.use_instance_profile" = "true",
        "aws.s3.iam_role_arn" = "arn:aws:iam::081976408565:role/test_s3_role",
        "aws.s3.region" = "us-west-2"
    );

  • Amazon EMR Iceberg クラスターで AWS Glue を使用する場合、次のようなコマンドを実行します。

    CREATE EXTERNAL CATALOG iceberg_catalog_glue
    PROPERTIES
    (
        "type" = "iceberg",
        "iceberg.catalog.type" = "glue",
        "aws.glue.use_instance_profile" = "true",
        "aws.glue.iam_role_arn" = "arn:aws:iam::081976408565:role/test_glue_role",
        "aws.glue.region" = "us-west-2",
        "aws.s3.use_instance_profile" = "true",
        "aws.s3.iam_role_arn" = "arn:aws:iam::081976408565:role/test_s3_role",
        "aws.s3.region" = "us-west-2"
    );
IAM ユーザーベースのクレデンシャルを選択した場合​

  • Iceberg クラスターで Hive metastore を使用する場合、次のようなコマンドを実行します。

    CREATE EXTERNAL CATALOG iceberg_catalog_hms
    PROPERTIES
    (
        "type" = "iceberg",
        "iceberg.catalog.type" = "hive",
        "hive.metastore.uris" = "thrift://xx.xx.xx.xx:9083",
        "aws.s3.use_instance_profile" = "false",
        "aws.s3.access_key" = "<iam_user_access_key>",
        "aws.s3.secret_key" = "<iam_user_access_key>",
        "aws.s3.region" = "us-west-2"
    );

  • Amazon EMR Iceberg クラスターで AWS Glue を使用する場合、次のようなコマンドを実行します。

    CREATE EXTERNAL CATALOG iceberg_catalog_glue
    PROPERTIES
    (
        "type" = "iceberg",
        "iceberg.catalog.type" = "glue",
        "aws.glue.use_instance_profile" = "false",
        "aws.glue.access_key" = "<iam_user_access_key>",
        "aws.glue.secret_key" = "<iam_user_secret_key>",
        "aws.glue.region" = "us-west-2",
        "aws.s3.use_instance_profile" = "false",
        "aws.s3.access_key" = "<iam_user_access_key>",
        "aws.s3.secret_key" = "<iam_user_secret_key>",
        "aws.s3.region" = "us-west-2"
    );

カタログの使用​

Iceberg catalog の表示​

現在の StarRocks クラスター内のすべての catalog をクエリするには、SHOW CATALOGS を使用できます。

SHOW CATALOGS;

外部 catalog の作成ステートメントをクエリするには、SHOW CREATE CATALOG を使用できます。次の例では、iceberg_catalog_glue という名前の Iceberg catalog の作成ステートメントをクエリします。

SHOW CREATE CATALOG iceberg_catalog_glue;

Iceberg Catalog とその中のデータベースに切り替える​

Iceberg catalog とその中のデータベースに切り替えるには、次のいずれかの方法を使用できます。

  • 現在のセッションで Iceberg catalog を指定するには SET CATALOG を使用し、その後 USE を使用してアクティブなデータベースを指定します。

    -- 現在のセッションで指定された catalog に切り替える:
    SET CATALOG <catalog_name>
    -- 現在のセッションでアクティブなデータベースを指定する:
    USE <db_name>

  • USE を直接使用して、Iceberg catalog とその中のデータベースに切り替えます。

    USE <catalog_name>.<db_name>

Iceberg catalog を削除する​

外部 catalog を削除するには、DROP CATALOG を使用できます。

次の例では、iceberg_catalog_glue という名前の Iceberg catalog を削除します。

DROP Catalog iceberg_catalog_glue;

Iceberg テーブルのスキーマを表示する​

Iceberg テーブルのスキーマを表示するには、次のいずれかの構文を使用できます。

  • スキーマを表示

    DESC[RIBE] <catalog_name>.<database_name>.<table_name>

  • CREATE ステートメントからスキーマと場所を表示

    SHOW CREATE TABLE <catalog_name>.<database_name>.<table_name>

Iceberg テーブルをクエリする​

  1. Iceberg クラスター内のデータベースを表示するには、SHOW DATABASES を使用します。

    SHOW DATABASES FROM <catalog_name>

  2. Iceberg catalog とその中のデータベースに切り替える。

  3. 指定されたデータベース内の宛先テーブルをクエリするには、SELECT を使用します。

    SELECT count(*) FROM <table_name> LIMIT 10

Iceberg データベースを作成する​

StarRocks の内部 catalog と同様に、Iceberg catalog に対して CREATE DATABASE 権限を持っている場合、その Iceberg catalog 内でデータベースを作成するために CREATE DATABASE ステートメントを使用できます。この機能は v3.1 以降でサポートされています。

ヒント

GRANT と REVOKE を使用して権限を付与および取り消すことができます。

Iceberg catalog に切り替える し、その catalog 内で Iceberg データベースを作成するために次のステートメントを使用します。

CREATE DATABASE <database_name>
[PROPERTIES ("location" = "<prefix>://<path_to_database>/<database_name.db>/")]

location パラメータを使用して、データベースを作成するファイルパスを指定できます。HDFS とクラウドストレージの両方がサポートされています。location パラメータを指定しない場合、StarRocks は Iceberg catalog のデフォルトのファイルパスにデータベースを作成します。

prefix は使用するストレージシステムに基づいて異なります。

HDFS​

Prefix 値: hdfs

Google GCS​

Prefix 値: gs

Azure Blob Storage​

Prefix 値:

  • ストレージアカウントが HTTP 経由でのアクセスを許可する場合、prefix は wasb です。
  • ストレージアカウントが HTTPS 経由でのアクセスを許可する場合、prefix は wasbs です。

Azure Data Lake Storage Gen1​

Prefix 値: adl

Azure Data Lake Storage Gen2​

Prefix 値:

  • ストレージアカウントが HTTP 経由でのアクセスを許可する場合、prefix は abfs です。
  • ストレージアカウントが HTTPS 経由でのアクセスを許可する場合、prefix は abfss です。

AWS S3 または他の S3 互換ストレージ（例: MinIO）​

Prefix 値: s3

Iceberg データベースを削除する​

StarRocks の内部データベースと同様に、Iceberg データベースに対して DROP 権限を持っている場合、その Iceberg データベースを削除するために DROP DATABASE ステートメントを使用できます。この機能は v3.1 以降でサポートされています。空のデータベースのみを削除できます。

Iceberg データベースを削除すると、そのデータベースのファイルパスは HDFS クラスターまたはクラウドストレージ上で削除されません。

Iceberg catalog に切り替える し、その catalog 内で Iceberg データベースを削除するために次のステートメントを使用します。

DROP DATABASE <database_name>;

Iceberg テーブルを作成する​

StarRocks の内部データベースと同様に、Iceberg データベースに対して CREATE TABLE 権限を持っている場合、その Iceberg データベース内でテーブルを作成するために CREATE TABLE または CREATE TABLE AS SELECT ステートメントを使用できます。この機能は v3.1 以降でサポートされています。

Iceberg catalog とその中のデータベースに切り替える し、そのデータベース内で Iceberg テーブルを作成するために次の構文を使用します。

構文​

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [database.]table_name
(column_definition1[, column_definition2, ...
partition_column_definition1,partition_column_definition2...])
[partition_desc]
[PROPERTIES ("key" = "value", ...)]
[AS SELECT query]

パラメータ​

column_definition​

column_definition の構文は次のとおりです。

col_name col_type [COMMENT 'comment']
注記

すべての非パーティション列はデフォルト値として NULL を使用する必要があります。つまり、テーブル作成ステートメントで各非パーティション列に対して DEFAULT "NULL" を指定する必要があります。さらに、パーティション列は非パーティション列の後に定義され、デフォルト値として NULL を使用することはできません。

partition_desc​

partition_desc の構文は次のとおりです。

PARTITION BY (par_col1[, par_col2...])

現在、StarRocks は identity transforms のみをサポートしており、StarRocks は各ユニークなパーティション値に対してパーティションを作成します。

注記

パーティション列は非パーティション列の後に定義される必要があります。パーティション列は FLOAT、DOUBLE、DECIMAL、および DATETIME を除くすべてのデータ型をサポートし、デフォルト値として NULL を使用することはできません。

PROPERTIES​

PROPERTIES で "key" = "value" 形式でテーブル属性を指定できます。Iceberg テーブル属性 を参照してください。

次の表は、いくつかの主要なプロパティを説明しています。

location​

説明: Iceberg テーブルを作成するファイルパス。HMS をメタストアとして使用する場合、location パラメータを指定する必要はありません。StarRocks は現在の Iceberg catalog のデフォルトのファイルパスにテーブルを作成します。AWS Glue をメタストアとして使用する場合:

  • テーブルを作成するデータベースに location パラメータを指定した場合、テーブルに対して location パラメータを指定する必要はありません。この場合、テーブルは所属するデータベースのファイルパスにデフォルトで設定されます。
  • テーブルを作成するデータベースに location を指定していない場合、テーブルに対して location パラメータを指定する必要があります。
file_format​

説明: Iceberg テーブルのファイル形式。Parquet 形式のみがサポートされています。デフォルト値: parquet。

compression_codec​

説明: Iceberg テーブルに使用される圧縮アルゴリズム。サポートされている圧縮アルゴリズムは SNAPPY、GZIP、ZSTD、および LZ4 です。デフォルト値: gzip。このプロパティは v3.2.3 で非推奨となり、それ以降のバージョンでは Iceberg テーブルにデータをシンクするために使用される圧縮アルゴリズムはセッション変数 connector_sink_compression_codec によって一元的に制御されます。

例​

  1. unpartition_tbl という名前の非パーティションテーブルを作成します。このテーブルは id と score の2つの列で構成されています。

    CREATE TABLE unpartition_tbl
    (
        id int,
        score double
    );

  2. partition_tbl_1 という名前のパーティションテーブルを作成します。このテーブルは action、id、および dt の3つの列で構成されており、そのうち id と dt はパーティション列として定義されています。

    CREATE TABLE partition_tbl_1
    (
        action varchar(20),
        id int,
        dt date
    )
    PARTITION BY (id,dt);

  3. 既存のテーブル partition_tbl_1 をクエリし、そのクエリ結果に基づいて partition_tbl_2 という名前のパーティションテーブルを作成します。partition_tbl_2 では、id と dt がパーティション列として定義されています。

    CREATE TABLE partition_tbl_2
    PARTITION BY (id, dt)
    AS SELECT * from employee;

Iceberg テーブルにデータをシンクする​

StarRocks の内部テーブルと同様に、Iceberg テーブルに対して INSERT 権限を持っている場合、StarRocks テーブルのデータをその Iceberg テーブルにシンクするために INSERT ステートメントを使用できます（現在、Parquet 形式の Iceberg テーブルのみがサポートされています）。この機能は v3.1 以降でサポートされています。

Iceberg catalog とその中のデータベースに切り替える し、そのデータベース内の Parquet 形式の Iceberg テーブルに StarRocks テーブルのデータをシンクするために次の構文を使用します。

構文​

INSERT {INTO | OVERWRITE} <table_name>
[ (column_name [, ...]) ]
{ VALUES ( { expression | DEFAULT } [, ...] ) [, ...] | query }

-- 指定されたパーティションにデータをシンクする場合、次の構文を使用します。
INSERT {INTO | OVERWRITE} <table_name>
PARTITION (par_col1=<value> [, par_col2=<value>...])
{ VALUES ( { expression | DEFAULT } [, ...] ) [, ...] | query }
注記

パーティション列は NULL 値を許可しません。したがって、Iceberg テーブルのパーティション列に空の値がロードされないようにする必要があります。

パラメータ​

INTO​

StarRocks テーブルのデータを Iceberg テーブルに追加します。

OVERWRITE​

StarRocks テーブルのデータで Iceberg テーブルの既存のデータを上書きします。

column_name​

データをロードしたい宛先列の名前。1つ以上の列を指定できます。複数の列を指定する場合、カンマ (,) で区切ります。Iceberg テーブルに実際に存在する列のみを指定でき、指定する宛先列には Iceberg テーブルのパーティション列が含まれている必要があります。指定する宛先列は、StarRocks テーブルの列と順番に1対1でマッピングされます。宛先列名が何であっても関係ありません。宛先列が指定されていない場合、データは Iceberg テーブルのすべての列にロードされます。StarRocks テーブルの非パーティション列が Iceberg テーブルのどの列にもマッピングできない場合、StarRocks は Iceberg テーブル列にデフォルト値 NULL を書き込みます。INSERT ステートメントにクエリステートメントが含まれており、その返された列タイプが宛先列のデータタイプと異なる場合、StarRocks は不一致の列に対して暗黙の変換を行います。変換に失敗した場合、構文解析エラーが返されます。

expression​

宛先列に値を割り当てる式。

DEFAULT​

宛先列にデフォルト値を割り当てます。

query​

クエリステートメントの結果を Iceberg テーブルにロードします。StarRocks がサポートする任意の SQL ステートメントを使用できます。

PARTITION​

データをロードしたいパーティション。Iceberg テーブルのすべてのパーティション列をこのプロパティで指定する必要があります。このプロパティで指定するパーティション列は、テーブル作成ステートメントで定義したパーティション列の順序と異なる順序で指定できます。このプロパティを指定する場合、column_name プロパティを指定することはできません。

例​

  1. partition_tbl_1 テーブルに3つのデータ行を挿入します。

    INSERT INTO partition_tbl_1
    VALUES
        ("buy", 1, "2023-09-01"),
        ("sell", 2, "2023-09-02"),
        ("buy", 3, "2023-09-03");

  2. 簡単な計算を含む SELECT クエリの結果を partition_tbl_1 テーブルに挿入します。

    INSERT INTO partition_tbl_1 (id, action, dt) SELECT 1+1, 'buy', '2023-09-03';

  3. partition_tbl_1 テーブルからデータを読み取る SELECT クエリの結果を同じテーブルに挿入します。

    INSERT INTO partition_tbl_1 SELECT 'buy', 1, date_add(dt, INTERVAL 2 DAY)
    FROM partition_tbl_1
    WHERE id=1;

  4. partition_tbl_2 テーブルの2つの条件、dt='2023-09-01' および id=1 を満たすパーティションに SELECT クエリの結果を挿入します。

    INSERT INTO partition_tbl_2 SELECT 'order', 1, '2023-09-01';

    または

    INSERT INTO partition_tbl_2 partition(dt='2023-09-01',id=1) SELECT 'order';

  5. partition_tbl_1 テーブルの2つの条件、dt='2023-09-01' および id=1 を満たすパーティションのすべての action 列の値を close で上書きします。

    INSERT OVERWRITE partition_tbl_1 SELECT 'close', 1, '2023-09-01';

    または

    INSERT OVERWRITE partition_tbl_1 partition(dt='2023-09-01',id=1) SELECT 'close';

Iceberg テーブルを削除する​

StarRocks の内部テーブルと同様に、Iceberg テーブルに対して DROP 権限を持っている場合、その Iceberg テーブルを削除するために DROP TABLE ステートメントを使用できます。この機能は v3.1 以降でサポートされています。

Iceberg テーブルを削除すると、そのテーブルのファイルパスとデータは HDFS クラスターまたはクラウドストレージ上で削除されません。

Iceberg テーブルを強制的に削除する場合（つまり、DROP TABLE ステートメントで FORCE キーワードを指定した場合）、そのテーブルのデータは HDFS クラスターまたはクラウドストレージ上でテーブルと共に削除されますが、テーブルのファイルパスは保持されます。

Iceberg catalog とその中のデータベースに切り替える し、そのデータベース内で Iceberg テーブルを削除するために次のステートメントを使用します。

DROP TABLE <table_name> [FORCE];

メタデータキャッシュの設定​

Iceberg クラスターのメタデータファイルは、AWS S3 や HDFS などのリモートストレージに保存されている場合があります。デフォルトでは、StarRocks は Iceberg メタデータをメモリにキャッシュします。クエリを高速化するために、StarRocks はメモリとディスクの両方にメタデータをキャッシュできる2レベルのメタデータキャッシングメカニズムを採用しています。各初回クエリに対して、StarRocks はその計算結果をキャッシュします。以前のクエリと意味的に等価な後続のクエリが発行された場合、StarRocks は最初にそのキャッシュから要求されたメタデータを取得し、キャッシュでメタデータがヒットしない場合にのみリモートストレージからメタデータを取得します。

StarRocks は、最も最近使用されたものを最初に削除する（LRU）アルゴリズムを使用してデータをキャッシュおよび削除します。基本的なルールは次のとおりです。

  • StarRocks は最初にメモリから要求されたメタデータを取得しようとします。メモリでメタデータがヒットしない場合、StarRocks はディスクからメタデータを取得しようとします。StarRocks がディスクから取得したメタデータはメモリにロードされます。ディスクでもメタデータがヒットしない場合、StarRocks はリモートストレージからメタデータを取得し、取得したメタデータをメモリにキャッシュします。
  • StarRocks はメモリから削除されたメタデータをディスクに書き込みますが、ディスクから削除されたメタデータは直接破棄します。

Iceberg メタデータキャッシングパラメータ​

enable_iceberg_metadata_disk_cache​

単位: N/A デフォルト値: false 説明: ディスクキャッシュを有効にするかどうかを指定します。

iceberg_metadata_cache_disk_path​

単位: N/A デフォルト値: StarRocksFE.STARROCKS_HOME_DIR + "/caches/iceberg" 説明: ディスク上のキャッシュされたメタデータファイルの保存パス。

iceberg_metadata_disk_cache_capacity​

単位: バイト デフォルト値: 2147483648、2 GB に相当 説明: ディスク上で許可されるキャッシュされたメタデータの最大サイズ。

iceberg_metadata_memory_cache_capacity​

単位: バイト デフォルト値: 536870912、512 MB に相当 説明: メモリ内で許可されるキャッシュされたメタデータの最大サイズ。

iceberg_metadata_memory_cache_expiration_seconds​

単位: 秒
デフォルト値: 86500 説明: メモリ内のキャッシュエントリが最後にアクセスされてから期限切れになるまでの時間。

iceberg_metadata_disk_cache_expiration_seconds​

単位: 秒
デフォルト値: 604800、1 週間に相当 説明: ディスク上のキャッシュエントリが最後にアクセスされてから期限切れになるまでの時間。

iceberg_metadata_cache_max_entry_size​

単位: バイト デフォルト値: 8388608、8 MB に相当 説明: キャッシュできるファイルの最大サイズ。このパラメータの値を超えるサイズのファイルはキャッシュできません。クエリがこれらのファイルを要求する場合、StarRocks はリモートストレージからそれらを取得します。

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