📄️ Catalogs、databases 和 tables
StarRocks 使用 Internal Catalog 来管理内部数据，使用 External Catalog 来连接数据湖中的数据。存储在 StarRocks 中的数据都包含在 Internal Catalog 下，Internal Catalog 可以包含一个或多个数据库。数据库用于存储、管理和操作 StarRocks 中的数据，可用于管理多种对象，包括表、物化视图、视图等。StarRocks 采用权限系统来管理数据访问权限，定义了用户对哪些对象可以执行哪些操作，提高数据安全性。
📄️ 表概览
表是数据存储单元。理解 StarRocks 中的表结构，以及如何设计合理的表结构，有利于优化数据组织，提高查询效率。相比于传统的数据库，StarRocks 会以列的方式存储 JSON、ARRAY 等复杂的半结构化数据，保证高效查询。
🗃️ 表类型
5 个项目
🗃️ 数据分布
5 个项目
📄️ 数据压缩
StarRocks 支持对表和索引数据进行压缩 (compression)。数据压缩不仅有助于节省存储空间，还可以提高 I/O 密集型任务的性能。请注意，压缩和解压缩数据需要额外的 CPU 资源。
🗃️ 索引
4 个项目
📄️ 【公测 中】行列混存表
StarRocks 属于 OLAP 数据库，原先数据是按列存储的方式，能够提高复杂查询（例如聚合查询）的性能。自 3.2.3 开始，StarRocks 还支持行列混存的表存储格式，能够支撑基于主键的高并发、低延时点查，以及数据部分列更新等场景，同时还保留了原有列存的高效分析能力。此外，行列混存表还支持预准备语句，能够提高查询的性能和安全性。